В Санкт-Петербурге система «Городовой» получила новые задачи. Теперь она автоматически распознает сосульки и снег на крышах зданий. Восемь мобильных комплексов с камерами патрулируют улицы города и выписывают штрафы нерадивым собственникам — около $1100 за каждую сосульку.
Специальные автомобили ГАТИ (Государственной административно-технической инспекции) ездят по городу с камерами на борту, которые транслируют изображения крыш. Нейросеть анализирует изображения в реальном времени, выискивая опасные ледяные наросты.
Когда система находит нарушение, она фиксирует координаты, время, автоматически определяет владельца здания по реестру и формирует протокол. «Городовой» обучался на тысячах снимков сосулек при разных условиях освещения, углах обзора и погоде.
Нейросеть также умеет распознавать целый букет городских проблем: граффити на стенах, неправильно установленные кондиционеры, ямы на дорогах и во дворах, свалки мусора и даже борщевик — опасный сорняк, который может вызвать серьезные ожоги.
Система работает не только с мобильных комплексов, но и с около 90 тысяч стационарных камер по всему городу, обеспечивая круглосуточный мониторинг.
Санкт-Петербург далеко не первый, кто решил использовать ИИ для контроля городского хозяйства. 33% энергетических и коммунальных компаний по всему миру уже внедрили ИИ в свою работу, а 74% либо внедряют, либо изучают возможности использования таких решений.
Компания Inspekt AI использует дроны с Искусственным интеллектом для исследования фасадов зданий, выявляя трещины, коррозию и проблемы с изоляцией, что помогает предотвратить дорогостоящие аварии. Например, в Гонконге, где треть из 42 000 зданий к 2040 году будет старше 65 лет, автоматизированная дрон-инспекция с ИИ помогает выявлять проблемы на ранних стадиях.
В Беларуси тоже говорят о цифровизации жилищно-коммунального хозяйства. Принята Стратегия научно-технического и инновационного развития ЖКХ до 2035 года, где цифровая трансформация — один из приоритетов. В документе прописаны системы автоматического регулирования инженерных сетей, дистанционного управления и съема показаний.
На практике в Минске и других городах внедряются системы прогнозирования энергопотребления с учетом погоды, автоматическое управление отоплением и освещением, мониторинг инженерных сетей.
