Цукерберг потратил по самым скромным подсчетам около $20 миллиардов, чтобы собрать лучших инженеров планеты в сфере Искусственного интеллекта, переименовал собственную ИИ-лабораторию в «Superintelligence Labs», и вот первый результат: модель с названием Muse Spark.
Нейросеть нативно мультимодальная — принимает текст, изображения, голос. Она может параллельно запускать несколько субагентов (мини-ИИ, решающих подзадачи одновременно). Уже сейчас она активно используется в проектах Meta AI, а в ближайшие недели появится в WhatsApp, Instagram, Facebook и умных очках Ray-Ban.
По индексу Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 (рейтинг, объединяющий 10 сложных тестов для оценки общего интеллекта ИИ-моделей по категориям агентных задач, кодинга, научных рассуждений и знаний) Muse Spark набирает 52 балла — четвёртое место после Gemini 3.1 Pro (57), GPT-5.4 (57) и Claude Opus 4.6 (53). При этом модель полностью бесплатна, тогда как GPT-5.4 и Claude Opus 4.6 требуют подписки от $20 в месяц. То есть Meta выпускает на рынок конкурентоспособный продукт и предлагает его даром.
На HealthBench Hard (тест по медицинским запросам) Muse Spark набирает 42.8, уверенно обходя Gemini 3.1 Pro с 20.6, GPT-5.4 с 40.1 и Grok 4.2 с 20.3. По визуальным рассуждениям CharXiv — 86.4 против 80.2 у Gemini и 82.8 у GPT-5.4. Зато с кодингом история другая: на Terminal-Bench Muse Spark набирает 59 баллов, тогда как GPT-5.4 — 75.1, а Gemini 3.1 Pro — 68.5. Для задач разработки модель пока не конкурентоспособна.
Отдельного внимания заслуживает эффективность. Muse Spark использовала всего 58 миллионов токенов (единица измерения текста для ИИ) для прохождения полного теста Intelligence Index — намного меньше, чем Claude Opus 4.6 (157 миллионов) и GPT-5.4 (120 миллионов). Это означает более быстрые ответы и кратно меньшие вычислительные затраты — важнейший параметр, который позволяет более экономно использовать нейросеть.
Есть и режим Contemplating — «глубокого раздумья», где несколько агентов рассуждают параллельно. На тесте Humanity's Last Exam («последний экзамен человечества» — один из самых сложных академических бенчмарков) в режиме Contemplating модель набирает 50.2%, против 48.4% у Gemini Deep Think и 43.9% у GPT-5.4 Pro. Физика оказалась слабым местом: в задачах олимпиады IPhO 2025 Muse Spark набирает 82.6 против 93.5 у GPT-5.4 Pro.
В 2025 году Цукерберг написал манифест о том, что open source — лучший путь для ИИ. Правда, сейчас Muse Spark — закрытая модель, веса не публикуются, API доступен лишь избранным партнёрам. Возможно, что это пока идет режим отладки и сбор результатов, и потом Meta выложит в открытый доступ свою разработку. Впрочем, есть вариант, что, став серьезным участником гонки ИИ, компания «передумает» и будет монетизировать свои продукты через подписку и продажу API. Хотя эксперты считают, что Meta еще может использовать Muse Spark как инструмент давления на других игроков рынка. Аудитория у компании просто огромная и она спокойно может себе позволить демпинговать, зарабатывая на данных и рекламе.
