Британский Институт безопасности ИИ (AISI) за последние месяцы уже дважды ускорял свои прогнозы по росту киберспособностей моделей: с удвоения примерно раз в восемь месяцев до 4,7 месяца, однако Claude Mythos Preview и GPT-5.5, по оценке института, «существенно превысили» даже эту обновлённую траекторию. Mythos Preview стал первой моделью, которая смогла пройти оба киберполигонa AISI. Первый полигон имитирует 32-шаговую атаку на корпоративную сеть, выполнение которой у человеческого эксперта занимает около 20 часов; Mythos завершил сценарий в части прогонов, тогда как предыдущие версии моделей справлялись заметно хуже. Второй сценарий — «Охлаждающая башня» — моделирует взлом промышленной системы управления, и до Mythos ни одна протестированная модель не могла пройти его целиком.

Отдельное независимое тестирование провела компания по наступательной кибербезопасности XBOW. Команда из десяти специалистов работала с моделью без участия Anthropic и пришла к выводу, что Mythos Preview — «существенный шаг вперёд»: доля пропущенных уязвимостей снизилась примерно на 42% по сравнению с Opus 4.6, а при доступе к исходному коду — примерно на 55%, что стало лучшим результатом среди протестированных моделей. Основное преимущество Mythos проявляется в анализе и понимании кода: модель обнаружила уязвимости в V8-песочнице движка Chromium, где более ранние системы давали только ложные срабатывания, хотя без доступа к работающей системе её эффективность падает заметнее, чем без доступа к исходникам.

Руководитель red-team Anthropic Логан Грэм сообщил, что партнёры компании с помощью Mythos Preview за считанные недели нашли «тысячи высоко- и критически опасных уязвимостей» и местами удвоили годовой объём находок по сравнению с обычной практикой, но при этом предупредил, что уже через год нынешняя версия Mythos, вероятно, будет казаться «довольно глупой» на фоне следующего поколения моделей. Anthropic сознательно ограничила доступ к Mythos примерно пятьюдесятью организациями; модель уже тестируется рядом структур в США, тогда как Китай и, судя по сообщениям, Евросоюз доступа пока не получили. На этом фоне OpenAI добивается раннего допуска GPT-5.5-Cyber у европейских регуляторов, что подчёркивает зависимость Европы от решений американских технологических компаний: сопоставимых по уровню местных продуктов у неё пока нет.

При этом Mythos Preview остаётся дорогим инструментом: по оценкам, его использование примерно в пять раз дороже работы с Opus, и XBOW отмечает, что в ряде сценариев агент на базе GPT-5.5 при увеличении временного бюджета способен показать сопоставимые результаты дешевле. Поэтому эксперты рекомендуют подходить к защите комплексно и не завязывать весь процесс поиска уязвимостей на одной модели, а выстраивать контуры безопасности вокруг набора разных ИИ-систем.