Инженера по фамилии Чжоу из Ханчжоу перевели на должность ниже прежней и урезали зарплату на 40 процентов после того, как его основные функции начала выполнять нейросеть. Чжоу отказался от новой позиции, компания разорвала с ним контракт, сославшись на сокращение штата из-за автоматизации. Дело дошло до суда, и в конце апреля 2026 года апелляционная инстанция в Ханчжоу подтвердила: увольнение незаконно. Судьи прямо назвали переход компании на ИИ осознанной стратегией, а не форс-мажором, а значит, риски технологической перестройки нельзя перекладывать на работника.
История Чжоу — не курьез, а первая заметная трещина в куда более широкой волне, которая уже прошла по технологическому рынку труда Китая. За последние полтора года пять крупнейших интернет-компаний страны — Alibaba, Tencent, ByteDance, Meituan и Baidu — сократили в сумме больше 130 000 человек, а в подразделениях, связанных с туризмом, контентом и поддержкой электронной коммерции, штат местами урезали на 30–50 процентов. Заметнее всего просела Alibaba: с 194 000 сотрудников до 128 000, то есть на 34 процента, — и это на фоне растущей прибыли компании. Раньше персонал сокращали, чтобы удержаться на плаву, теперь — чтобы стать эффективнее.
Открытых массовых увольнений здесь почти не бывает: китайский закон требует согласования с властями, если под сокращение попадает больше десятой части штата, а суды уже не раз вставали на сторону уволенных. Поэтому фирмы действуют тоньше — переводят людей на менее выгодные позиции, придираются к показателям эффективности, замораживают карьерный рост, вынуждая человека уйти самому. По оценке Citibank, риску вытеснения ИИ подвержены 9,6 процента всех рабочих мест в Китае — около 70 миллионов позиций, а среди работников младше 30 лет доля риска доходит до 13,6 процента. Городская безработица среди молодежи в марте 2026 года достигла 15,3 процента, и это одна из причин, почему власти относятся к вопросу занятости не только как к экономическому, но и как к политическому. Правительство обещает создать 12 миллионов городских рабочих мест в 2026-м и готовит систему мониторинга влияния ИИ на рынок труда, но отдельной защиты именно от замены нейросетью пока нет.
В Индии, по оценкам кадровых компаний TeamLease и CIEL HR, к маю 2026 года скрытых увольнений в IT-секторе накопилось от 10 000 до 15 000 человек, а по итогам года потери могут составить от 18 000 до 35 000. Согласно трекеру Layoffs.fyi, страна занимает второе место в мире по числу ИИ-увольнений в IT — 7,16 процента от глобального числа против 71,33 процента у США. При этом наем в сфере ИИ вырос на 16 процентов год к году, тогда как общий набор в IT упал на 3 процента. NASSCOM (главная отраслeвая ассоциация индийского IT и тех-сектора) прогнозирует, что индустрия все равно создаст чистых 135 000 рабочих мест за финансовый год, доведя занятость почти до 6 миллионов человек, а совместная оценка NASSCOM, McKinsey и NITI Aayog предупреждает: без массового переобучения к концу 2026-го стране будет не хватать 1,4 миллиона специалистов по Искусственному интеллекту. Формальной страховки на случай ИИ-увольнения тут нет вовсе. С весны 2026 года правительство вместе с NASSCOM переписывает вузовскую программу по ИИ через советы AICTE и UGC, но это работа на перспективу, а не помощь тем, кто уже потерял место.
На Западе тот же процесс идет заметнее и куда прозрачнее — компании объявляют цифры сами. Amazon с конца 2025 года сократила больше 57 000 офисных позиций, 16 процентов корпоративного штата: 16 000 в январе 2026-го поверх 14 000 тремя месяцами раньше. Гендиректор Энди Джасси прямо написал сотрудникам, что генеративный ИИ и агенты изменят саму природу работы, и в итоге штат станет меньше. Meta в мае уволила 8 000 человек, около 10 процентов персонала, и одновременно перевела 7 000 сотрудников на роли, связанные с ИИ. Oracle за год лишилась 21 000 позиций, Cisco срезала 4 000 при хороших финансовых показателях — финдиректор компании сказал, что дело не в экономии, а в перестройке под кремний, оптику и ИИ. Cloudflare сократила пятую часть штата, 1 100 человек, на фоне рекордной выручки. Coinbase уволила 700 сотрудников и перешла на команды из одного человека, где инженер, дизайнер и продакт-менеджер — одна и та же должность. Intuit срезала 3 000 позиций, Microsoft — 4 800, IBM — 7 800, Verizon сократила штат со 100 000 почти до 87 000, и часть уволенных, по свидетельству бывшего сотрудника, целый год обучала те самые системы, которые потом заняли их место. Salesforce благодаря агентам ИИ уменьшила поддержку клиентов с 9 000 до 5 000 человек, а Klarna первой открыто признала, что чат-бот заменил труд около 700 операторов, — правда, ее же гендиректор Себастьян Симятковски позже уточнил, что дешевую поддержку и правда отдают ИИ, а живых людей возвращают туда, где нужен статус VIP-клиента. По данным Challenger, Gray & Christmas, только в январе-феврале 2026-го американские технологические компании объявили о 33 330 увольнениях — на 51 процент больше, чем годом раньше, а ИИ как причину называли в 23 процентах всех сокращений первого полугодия, это 101 743 рабочих места. К 20 июля общий трекер зафиксировал уже 302 волны сокращений и 201 754 уволенных за год, из которых 54 процента прямо связаны с ИИ и автоматизацией.
Но не все согласны, что за цифрами стоит именно нейросеть. Аналитики Gartner подчеркивают: большая часть увольнений 2025 года объяснялась обычной коррекцией штата после избыточного найма в 2021–2022 годах и сокращениями в госсекторе, а ссылка на ИИ — удобная формулировка для пресс-релиза, за которой не всегда стоит реальная замена человека программой. Сравнение регионов показывает не столько разницу в масштабе, сколько разницу в честности процесса: в Китае и Индии основной объем потерь проходит через оценки эффективности и непродление контрактов, отследить реальные цифры трудно даже профильным изданиям, а на Западе компании объявляют раунды публично, с конкретными числами и датами — зато и политическое давление растет быстрее, вплоть до заявлений американских сенаторов, что подобные увольнения превращаются в повод для тревоги.
При этом ИИ давно вышел за пределы IT. Мировой рынок колл-центров — это около 17 миллионов операторов, и Gartner прогнозирует, что разговорный ИИ сократит расходы на их труд на 80 миллиардов долларов в 2026 году, хотя автоматизируется лишь каждый десятый звонок: экономия достигается не массовыми увольнениями, а тем, что нейросеть забирает рутинные обращения. Forrester идет дальше и предсказывает исчезновение половины позиций в поддержке клиентов к 2030 году — в лондонском аэропорту Хитроу ИИ уже обрабатывает больше 90 процентов обращений. В переводческой отрасли, по опросу британского Общества авторов, больше трети переводчиков уже потеряли часть заказов из-за генеративных нейросетей, а 43 процента отметили падение дохода. Юристов ждет похожая судьба: до 80 процентов их рутинных задач можно автоматизировать уже сейчас, а Reuters Institute оценивает риск для журналистских позиций в 20 процентов. Банковский сектор готовится к своему витку: крупные банки Уолл-стрит планируют сократить около 200 000 позиций за три-пять лет, в основном начального уровня и бэк-офиса, а платежный и медийный сектор США уже теряет порядка 28 000 рабочих мест в месяц — впрочем, экономисты Йельской бюджетной лаборатории считают, что это скорее эффект от более медленного найма и естественной убыли кадров, чем от прямых увольнений. В производстве McKinsey прогнозирует автоматизацию 75 процентов задач в автопроме, а Oxford Economics — потерю 20 миллионов рабочих мест в мировой промышленности к 2030 году. Даже китайская индустрия недорогих микро-дорам не устояла: там, где раньше на съемочную группу работало 30–40 человек, после перехода на ИИ-актеров и сгенерированные декорации осталось по 10, а для съемок с живыми актерами — и вовсе по двое.
Если сложить все трекеры, глобальная картина выглядит тревожно, но не апокалиптично. Отраслевые счетчики вроде TrueUp и Layoffs.fyi фиксируют порядка 150–170 тысяч ИИ-увольнений в технологическом секторе по всему миру к середине 2026 года, а аналитики RationalFX ждут, что при сохранении темпа год закончится на отметке 245–270 тысяч — выше показателя 2025-го, но далеко не тот миллион айтишников, которым пугали заголовки в начале года. Свежий доклад Всемирного экономического форума меняет масштаб разговора целиком: к 2030 году ИИ и смежные технологии вытеснят 92 миллиона рабочих мест по всему миру, но создадут 170 миллионов новых — чистый прирост в 78 миллионов. Проблема в том, что теряют работу одни люди, а нанимают на новые места совсем других, и разрыв между уволенным тестировщиком и нанятым инженером промптов закрывается далеко не автоматически.
С защитой этого разрыва пока справляются очень по-разному. В Китае, помимо судебных прецедентов, действует правило о согласовании крупных сокращений с властями — одна из причин, почему увольнения там маскируют под что угодно, кроме прямой замены нейросетью. В Индии ставку сделали на образование, а не на выплаты: отдельного фонда поддержки уволенных нет. В Евросоюзе разговор о социальном пакте вокруг ИИ только начинается — закон об ИИ регулирует риски самой технологии, а не доходы людей, которых она заменяет, и единственный реальный шаг сделала Италия, выделившая 10 миллионов евро на переобучение работников из зон риска. В США государственной программы нет вообще, зато свою рамку предложили сами разработчики нейросетей: Anthropic весной 2026-го опубликовала план, по которому при безработице в 5 процентов гражданам предлагается доля в ИИ-компаниях, временная компенсация разницы в зарплате при переходе на менее оплачиваемую работу и налоговые льготы компаниям, которые переобучают, а не увольняют, а при безработице в 10 процентов — расширенное страхование и адресная поддержка целых отраслей. OpenAI выступила с похожими предложениями.
Тем, кто уже потерял работу, реалистичнее всего искать не замену прежней профессии, а ее пересборку. Специалисты, совмещающие свою прежнюю область — финтех, промышленность, логистику, медицину — с работой поверх ИИ-инструментов, получают премию в 20–40 процентов к зарплате по сравнению с коллегами без таких навыков, а спрос на роли вроде координатора ИИ-операций или специалиста по качеству данных растет именно там, где раньше требовался просто хороший программист. При этом в Brookings прямо предупреждают: классические программы переобучения исторически работали плохо — не столько из-за нежелания людей учиться, сколько из-за того, что подходящих новых вакансий на всех попросту не хватает.
Собственная рамка Anthropic дает самый честный ориентир на будущее: пока безработица в развитых странах не преодолеет 5 процентов, ни один из предложенных компанией механизмов формально не включится.
