Nvidia собирается приобрести Hugging Face (крупнейшую площадку открытых ИИ-моделей) за $12,9 млрд. По данным нескольких источников, компании давно обсуждают сделку, однако ни Nvidia, ни Hugging Face пока официально её не комментировали.
Даже по осторожной оценке сумма выглядит внушительно на фоне похожей сделки прошлого. Когда Microsoft в 2018 году покупала GitHub — главный в мире сервис для хранения кода, — она заплатила $7,5 млрд, при этом у сервиса тогда было 31 миллион разработчиков. Hugging Face хотят продать почти вдвое дороже при куда более скромной выручке и втрое меньшей аудитории: около 13 миллионов зарегистрированных пользователей и 500 тысяч организаций. Разница в цене наглядно показывает насколько выросла ставка на инфраструктуру ИИ за восемь лет.
Hugging Face часто называют «GitHub для ИИ», и сравнение отражает саму суть проекта. На платформе размещено свыше 2 миллионов моделей и полмиллиона датасетов, а ее библиотека Transformers, через которую разработчики скачивают и запускают чужие нейросети, устанавливается больше 3 миллионов раз в день и накопила свыше 1,2 миллиарда установок. Только за первые восемь месяцев 2026 года число приложений на Spaces — сервисе, который запускает модель прямо в браузере, — выросло с 1 до 1,44 миллиона.
Начиналось все куда скромнее. В 2016 году французы Клеман Деланг (сегодня — гендиректор компании), Жюльен Шомон и Тома Вольф запустили мобильного чат-бота для подростков под тем же названием. Проект позиционировался как «лучший цифровой друг», который умел шутить и поддерживать разговор. Имя компания получила в честь смайлика с обнимающимися ладонями. Поворот случился в конце 2018 года, когда Google опубликовала языковую модель BERT: основатели за неделю портировали ее на фреймворк PyTorch и выложили в открытый доступ, а разработчики отреагировали так живо, что чат-бот для подростков быстро отошел на второй план перед библиотекой Transformers.
Главная ценность Hugging Face — не права на размещённые модели: они остаются у авторов и распространяются по собственным лицензиям. Платформа важна потому, что объединяет создателей моделей — например, Meta и Mistral, — разработчиков, которые их используют, и поставщиков инфраструктуры: Nvidia, AMD, Intel и облачные сервисы.
Небольшой редакции, стартапу или университетской команде не нужно обучать ИИ-модель с нуля. Можно выбрать готовую нейросеть, изучить её карточку с описанием возможностей, ограничений и лицензии, а затем адаптировать под свою задачу. Для тысяч разработчиков по всему миру Hugging Face одновременно служит открытой лабораторией, каталогом моделей и площадкой для совместной работы.
Годовая выручка Hugging Face, по оценке аналитической компании Sacra, выросла с $30 млн в 2023 году до $81 млн к концу 2025-го и до $150 млн в августе 2026-го. При сумме $12,9 млрд это дает мультипликатор около 86 годовых выручек — цифра, которая яснее слов показывает, что Nvidia покупает не сегодняшние доходы, а контроль над инфраструктурным слоем. В том же 2023 году Nvidia вместе с Google, Amazon, Salesforce, IBM, Intel, AMD и Qualcomm вложила $235 млн в раунд Hugging Face. Тогда платформа оценивалась в $4,5 млрд. Впрочем, годом позже компания отклонила отдельное предложение Nvidia на $500 млн при оценке $7 млрд — именно потому, что не хотела доминирующего инвестора, способного влиять на решения. Деланг называл нейтралитет площадки ее «швейцарским» преимуществом. Нынешняя цена почти втрое выше оценки 2023 года, и это меняет расчет: одно дело — взять деньги одного крупного игрока в раунд, другое — продать компанию целиком по цене, которая устраивает и инвесторов, и основателей.
Nvidia покупает не просто отдельные ИИ-модели, а доступ к разработчикам и технологиям на всех этапах создания ИИ-продуктов. За последний год компания усиливала позиции по всему стеку: Kumo разрабатывает модели для работы со структурированными данными, ShedMD — ИИ-инструменты для медицины, Illumex помогает компаниям анализировать и объяснять данные, а Groq создаёт специализированные ускорители для быстрого запуска нейросетей. Отдельно Nvidia заключила с Poolside (разработчик моделей и инструментов для программирования) лицензионное соглашение на $6 млрд. Речь идёт о доступе к технологии создания моделей, а не о классическом поглощении компании. На этом фоне Hugging Face выглядит наиболее заметной и одновременно рискованной целью: платформа сопровождает разработчика на всём пути — от поиска и проверки модели до её дообучения и развёртывания. Если эти этапы будут наиболее удобны на GPU и в программной экосистеме Nvidia, компания сможет не только продавать больше чипов, но и закрепиться в качестве основной точки входа в рынок открытого ИИ.
Риск для рынка в том, что именно эту нейтральность сделка и разрушает. Среди инвесторов площадки — не только Nvidia, но и ее прямые конкуренты AMD, Intel и Qualcomm, которые вложились ровно потому, что она обслуживала всех поровну. Nvidia уже занимает доминирующее положение на рынке ИИ-ускорителей — чипов, на которых обучают и запускают нейросети, — поэтому сделку почти наверняка ждет пристальное внимание антимонопольных регуляторов.
У Hugging Face был и другой потенциальный покупатель. По данным Business Insider, переговоры с площадкой вела и Microsoft — компания, которая в 2018 году заплатила $7,5 млрд за оригинальный GitHub, — но сейчас эти разговоры не продолжаются. Так что вторую платформу, которую весь мир называет «GitHub для ИИ», получит, похоже, не тот, кто когда-то купил первую, а тот, кто производит чипы под ней.
