Amazon ведёт переговоры о покупке Decart примерно за $7 млрд. Чуть больше месяца назад стартап планировала приобрести Anthropic за $6 млрд, но компания Дарио Амодеи отказалась от сделки, хотя стороны уже обменялись почти готовыми проектами договора.
Decart работает в двух направлениях: создаёт модели для генерации видео в реальном времени и программное обеспечение, которое помогает эффективнее использовать ИИ-чипы. Известность компании принесли видеопроекты. В ноябре 2024 года она представила Oasis — игру, похожую на Minecraft, в которой нейросеть синтезирует мир на ходу, реагируя на действия игрока. За первые три дня её открыли миллион человек. Затем появились Mirage, меняющая изображение в прямой трансляции по текстовому описанию, и Lucy, редактирующая видео со скоростью 30 кадров в секунду для виртуальной примерки одежды, рекламы и стримов. Oasis теперь также предлагают для обучения роботов и беспилотных автомобилей.
Однако покупателей, судя по всему, больше интересует DOS — Decart Optimization Stack. Эта программная система помогает переносить ИИ-модели между чипами разных производителей. Модель, подготовленную для видеокарт Nvidia, нельзя просто запустить на TPU от Google или Trainium от Amazon: её нужно адаптировать, в том числе из-за привязки к CUDA — программной платформе Nvidia. По словам Decart, DOS сокращает такую работу с нескольких месяцев до пары недель и позволяет менять оборудование, если нужных чипов не хватает или требования к задаче изменились. Компания не раскрывает устройство системы. Обычно для подобных задач переписывают небольшие программы, которые переводят математические операции модели в команды конкретного чипа, но это общий подход в отрасли, а не подтверждённое описание DOS.
Ценность такой технологии связана прежде всего со стоимостью обработки запросов. Готовая модель должна постоянно отвечать пользователям, и чем популярнее сервис, тем больше вычислений ему требуется. Этот процесс называют инференсом. Если на том же оборудовании можно обрабатывать больше запросов, компания экономит на покупке новых чипов. При этом оборудование остаётся дефицитным. Глава Broadcom Хок Тан недавно заявил, что спрос на вычислительные мощности превышает предложение и такая ситуация может сохраняться до 2029–2030 годов. Возможность переходить между чипами позволяет использовать доступное оборудование, выбирать более выгодные предложения и меньше зависеть от одного поставщика.
Для Amazon это ещё и способ ослабить преимущество CUDA: Trainium в ряде задач называют более быстрым и экономичным решением, но в программной части компания уступает Nvidia. Anthropic тоже могла выиграть от DOS, поскольку использует разные ускорители. По оценкам TrendForce, её мощности на TPU от Google составят один гигаватт в 2026 году и три гигаватта в 2027-м. Основатель Decart также утверждает, что Anthropic закупает больше Trainium, чем любая другая компания. Переговоры о покупке стартапа начались в августе. В публикациях фигурировали суммы от $6 млрд до $7 млрд, причём платить собирались преимущественно акциями Anthropic.
Основатели Decart и её главный инвестор Sequoia предпочли этот вариант предложению Nvidia, которая уже вложилась в стартап и предлагала больше. Однако в начале сентября стало известно, что после изучения бизнеса и технологии Anthropic отказалась от покупки, хотя компании могут продолжить сотрудничество без слияния. Причины стороны не раскрыли.
Среди неподтверждённых версий — меньший выигрыш от DOS при больших нагрузках, возможность создать похожую систему самостоятельно и сомнения в готовности основателей работать внутри Anthropic. Упоминались также осторожность из-за арабских инвестиций в Anthropic и её возможные планы по созданию собственных чипов.
У Decart есть и слабые стороны: компания в основном зарабатывает на отдельных проектах, пока не имеет понятного массового продукта и уже меняла направления работы. Повлиять могли и сроки сделки: оплату акциями обсуждали перед выходом Anthropic на биржу.
Amazon уже знакома с Decart на практике: стартап давно пользуется её облачной инфраструктурой. До лета 2025 года он работал только на видеокартах Nvidia, пока представитель Amazon не предложил основателю Дину Лейтерсдорфу попробовать Trainium. По словам Лейтерсдорфа, модель, выдававшая на видеокартах максимум 26 кадров в секунду, на Trainium приблизилась к 101 кадру. Позже AWS предоставила Decart ранний доступ к Trainium3, а в мае 2026 года стала её стратегическим клиентом.
На конференции re:Invent Лейтерсдорф провёл пятиминутную демонстрацию вживую. По его словам, Amazon не устраивала надёжность «в 99,9% случаев», поэтому для показа подготовили 16 резервных систем. Покупка Decart могла бы помочь Amazon упростить переход разработчиков с Nvidia на Trainium. Сделка напоминает приобретение Annapurna Labs в 2015 году: по неподтверждённым данным, Amazon заплатила за неё $350 млн, а впоследствии на её основе развивались Graviton, Trainium, Inferentia и Nitro. Теперь цена примерно в 20 раз выше.
Главный вопрос — сохранит ли DOS нейтральность. Клиентам, работающим на Nvidia и TPU, придётся довериться тому, что Amazon не оставит лучшие оптимизации только для собственных Trainium.
Decart появилась в конце 2023 года. К концу 2024-го её оценивали заметно ниже $1 млрд, в августе 2025-го после привлечения $100 млн — в $3,1 млрд, а в мае 2026-го после раунда на $300 млн — почти в $4 млрд. Возможная продажа за $7 млрд означает рост примерно на 75% относительно стоимости компании в мае . Штат за год увеличился с 15 до более чем 60 человек, сейчас сотрудников около ста. Росту помогли продажи DOS облачным провайдерам и ИИ-лабораториям, популярность Oasis, спрос на экономию вычислений и конкуренция покупателей: помимо Nvidia, Anthropic и Amazon, сообщалось об интересе Nebius и Google.
