Джеффри Хинтон, Нобелевский лауреат и один из основателей современного Искусственного интеллекта, предупредил о надвигающемся пузыре в ИИ-индустрии. Но речь идёт не о технологическом провале — технология работает и становится всё мощнее. Проблема в другом: компании вкладывают сотни миллиардов долларов, рассчитывая на прибыль от массового увольнения работников, но не учитывают социальный хаос, который это вызовет.

77-летний учёный, который в 2023 году ушёл из Google, чтобы свободно говорить о рисках ИИ, сформулировал парадокс: технологические гиганты вроде Microsoft, Amazon и Google планируют инвестировать в отрасль до 400 миллиардов долларов только в 2025 году. Их бизнес-модели предполагают, что ИИ заменит миллионы работников и компании получат огромные прибыли. Но если уволенные люди потеряют доходы, они перестанут покупать товары и услуги — и ожидаемая прибыль исчезнет вместе со спросом.

«Эти люди действительно делают ставку на то, что ИИ заменит множество работников, — сказал Хинтон в дискуссии с сенатором Берни Сандерсом. — Я не думаю, что они в достаточной степени учитывают масштабные социальные потрясения, которые это вызовет».

Данные подтверждают опасения Хинтона. По состоянию на ноябрь 2025 года в США из-за ИИ лишились работы минимум 150–190 тысяч человек, причём некоторые аналитики указывают на более высокие цифры. Сенатор Марк Уорнер предупредил, что безработица среди недавних выпускников колледжей, которая в ноябре достигла 9%, может взлететь до 25% в течение трёх-пяти лет, если воздействие ИИ не будет устранено. Мировые тенденции схожи.

Хинтон объясняет, что существует два понимания термина «пузырь ИИ». Первое — когда скептики говорят, что технология не работает и это всё хайп. Но учёный уверен: «Я совершенно не думаю, что это пузырь в этом смысле. Технология действительно делает очень много».

Второй вариант пузыря — когда инвесторы не получат обратно свои деньги, потому что социальная реальность окажется совсем не такой, как они предполагали. «Если вы действительно получите огромный рост производительности, это будет прекрасно для всех, если богатство будет распределяться поровну, — говорит Хинтон. — Но так не будет. Это вызовет огромные социальные потрясения».

Индустрия столкнулась с фундаментальным противоречием: компании строят мощнейшие системы ИИ, способные изменить общество, но при этом зависят от социальной стабильности для получения прибыли. Если массовые увольнения приведут к политической нестабильности, регуляторному противодействию или краху потребительского спроса, то триллионные инвестиции окажутся пустыми.

Помимо экономического коллапса, Хинтон указывает на целый спектр рисков. Во-первых, психологические и социальные последствия: люди будут бороться с потерей смысла в мире, где ИИ выполняет не только физический, но и интеллектуальный труд. От поддержки клиентов до медицинской диагностики и даже журналистики — ИИ становится способен выполнять задачи, которые раньше требовали человеческого мышления.

Во-вторых, концентрация финансовой власти. Экономическая ценность, создаваемая ИИ, сконцентрируется в руках тех, кто владеет системами — крупных технологических компаний и их акционеров. Это угрожает усилить и без того серьёзное глобальное неравенство.

В-третьих, геополитические риски. Хинтон предупредил, что ИИ-роботы могут стать идеальным инструментом для боевых действий. Это может усилить имперский амбиции крупных технологических государств. В случае вооруженных конфликтов не будет критической массы погибших солдат, которая вызывала бы «политическую негативную реакцию».

Наконец, существует экзистенциальная угроза: Хинтон оценивает вероятность того, что технология приведёт к вымиранию человечества при достижении Суперинтеллекта, в 10–20%. Он разделяет риски ИИ на две категории: внутренние опасности самой технологии и её злоупотребление людьми со злым умыслом.

Крестный отец ИИ видит выход в комбинации экономических, этических и глобальных мер. Правительствам нужно активно вмешиваться: вводить безусловный базовый доход (UBI) для компенсации массовой безработицы и сохранения покупательского спроса.

Важно обучать ИИ «заботиться» о людях — создать Сверхинтеллект, который будет доброжелательным и подчинится человечеству, а не будет стремиться к власти. Это требует международной координации: создание глобальной сети исследований по безопасности ИИ, где страны делятся данными и разрабатывают стандарты.

Хинтон также предлагает создать национальные агентства безопасности ИИ для оценки и одобрения высокомощных систем ИИ перед развёртыванием, обязательные механизмы аварийного отключения и протоколы изоляции для моделей общего назначения.

Ученый не одинок в своих опасениях. Его коллеги, тоже «крёстные отцы ИИ» — Йошуа Бенжио и Янн Лекун также высказывают озабоченность, хотя и в разной степени. Бенжио запустил некоммерческую организацию LawZero для поощрения безопасной разработки ИИ и предупреждает об опасности того, что продвинутые системы Искусственного могут обманывать своих создателей.

Дарио Амодеи, бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI и нынешний глава Anthropic, предсказывает, что ИИ может уничтожить половину всех рабочих мест начального уровня в сфере «белых воротничков» и поднять уровень безработицы до 10–20% в течение одного-пяти лет. Он предлагает «налог на токены»: каждый раз, когда кто-то использует модель и ИИ-компания зарабатывает деньги, возможно, 3% этого дохода должны идти правительству и перераспределяться.

Предупреждение Хинтона касается самого уязвимого места современной технологической революции. Впервые в истории пузырь может лопнуть не потому, что технология не работает или слишком переоценена, а потому, что общество окажется неспособным принять её последствия. ИИ окажется крутым, но бесполезным инструментом просто потому, что люди, потерявшие заработок, не смогут приобретать продукты на основе Искусственного интеллекта.