Google второй раз подряд переносит выход Gemini 3.5 Pro, и на этот раз дату релиза не называет. По данным инсайдеров, флагманская модель отстает от графика компании на пару месяцев, а несколько протестированных версий не дотянули до планки качества, которую компания установила для себя.
История тянется с середины мая. На конференции для разработчиков I/O глава компании Сундар Пичаи анонсировал Gemini 3.5 Pro и пообещал аудитории релиз «через месяц» — фраза встретила недовольный гул в зале, ведь тут же выяснилось, что модель еще не готова. Июнь прошел без широкого запуска, затем Business Insider сообщил о переносе ради сбора отзывов у ранних тестировщиков. В середине июля модель по-прежнему доступна лишь в ограниченном корпоративном предпросмотре на Vertex AI (облачной платформе Google для доступа к ее ИИ-моделям), а широкое сообщество разработчиков так и ждет.
Главная причина, по данным осведомленных людей индустрии, — качество программирования. OpenAI, Anthropic и даже Meta уже выпустили модели, которые обходят актуальные разработки Google в генерации кода, и в конце июня компания обновила данные для обучения Gemini, пытаясь наверстать отставание. Результат вышел разочаровывающим.
Неделями раньше эту же историю подкрепила другая, куда более болезненная. В середине июня из DeepMind (исследовательского подразделения Google, которое отвечает за Gemini) в течение примерно десяти дней ушли сразу четыре старших исследователя. Первым о переходе в OpenAI объявил Ноам Шазир — один из авторов статьи «Attention Is All You Need» («Внимание — это все, что нужно»), которая в свое время заложила архитектуру трансформеров. Именно на этой архитектуре построены практически все современные языковые модели, и Шазир к тому же руководил направлением Gemini внутри компании. Через несколько дней в Anthropic перешел Джон Джампер — лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года за создание AlphaFold, программы, предсказывающей трехмерную структуру белков. Следом за ним туда же ушли Йонас Адлер и Александр Прицель, оба — ключевые участники разработки Gemini. Аналитики связывают эту волну с приближающимися IPO Anthropic и OpenAI: стартапы способны предложить исследователю долю в компании перед выходом на биржу, а такой шанс выпадает нечасто.
Рынок отреагировал жестко. В четверг акции Alphabet упали на 4,4%, с капитализации компании испарилось около $200 млрд. Обвал не первый за месяц: в июне, на фоне ухода исследователей, бумаги уже теряли около $225 млрд за одну сессию.
В Bloomberg указывают и на структурные причины: у Google множество уровней согласования — DeepMind, облачное подразделение Google Cloud, команды Search, Maps и YouTube, куда предстоит встроить новую модель, и это само по себе тормозит выпуск. Добавляются переговоры с американским правительством, которое все пристальнее следит за возможностями передовых ИИ-моделей и отраслевыми стандартами безопасности.
Для рынка инструментов для разработчиков задержка ощутима уже сейчас. У OpenAI счет пользователей Codex (сервиса для автоматизации написания кода) идет на миллионы в неделю, у Anthropic корпоративный Claude Code уже закрепился в командах разработки, а сравнимого продукта у Google просто нет. При этом на стороне обычных пользователей Gemini чувствует себя увереннее: интеграция в Поиск, Android и Workspace обеспечивает ей около четверти всего потребительского ИИ-трафика. Компания выигрывает за счет охвата, а не за счет силы самой модели, и это не первый раз, когда складывается такая ситуация: в первую волну генеративного ИИ Google точно так же отставала от более гибких стартапов, а затем наверстывала за счет масштаба.
Отсюда и два разных пути развития событий. Первый — компания использует свое главное преимущество: собственные чипы TPU (тензорные процессоры, которые Google строит специально под ИИ-вычисления), огромные вычислительные мощности и интеграцию в сервисы, которыми пользуются миллиарды людей, и в итоге выпускает модель, закрывающую разрыв, пусть и с опозданием на несколько месяцев. Второй — отставание закрепляется: отток исследователей продолжается, многослойная структура согласований и дальше режет скорость релизов, и Google остается сильна как платформа с миллиардной аудиторией, но перестает быть лабораторией, которая определяет потолок возможностей индустрии. Этот потолок все увереннее задают Anthropic, OpenAI и китайские команды вроде DeepSeek.
В среду, 22 июля, Alphabet отчитывается за второй квартал перед инвесторами, и тогда станет понятно на каком этапе находится ситуация с релизом Gemini 3.5 Pro.
