Исследование проблемы и формализация концепции

– Анализ медицинских протоколов (ESC/ESH) – Формализация требований к ИИ-модели – Структурирование архитектуры системы и логики обработки данных

Разработка функциональных модулей будущей платформы

Разработка модуля автоматизации ввода медицинских данных (результатов биохимии и СМАД) и модуля расшифровки электрокардиограмм

Разработка ИИ-архитектуры и базовых прототипов

– Проектирование и обучение MLP-модели – Настройка входных данных: маскирование, кодирование, агрегация – Выход: предсказание 6 вероятностей для персонализированных решений

Интеграция в систему поддержки решений и клиническую логику

– Разработка модуля интерпретации согласно медицинским гайдлайнам – Разработка модуля генерации адаптивных планов лечения – Подготовка документации для врачей и интеграторов

Создание интерфейса врача и пациента

– UI/UX дизайн, отображение вероятностей и рекомендаций – Разработка системы отслеживания динамики пациента – MVP-платформа с авторизацией, данными, визуализациями и логикой

Пилотное внедрение в клиниках, сбор обратной связи

– Интеграция с EHR-системами – Проведение пилотных тестов с врачами – Корректировка модели и интерфейса по результатам тестирования

Масштабирование и коммерциализация

– Разработка API и SDK для интеграции в сторонние платформы – Масштабирование на СНГ и ЕС, выход на партнерства с клиниками – Юридическая проработка, сертификация, защита данных