Новое исследование, проведенном учеными Лундского университета (Швеция), показало, что один маммолог, проводящий скрининг маммограмм при поддержке ИИ, выявляет больше случаев рака молочной железы и работает более эффективно. По мнению исследователей, такой подход является безопасной альтернативой "двойному прочтению" снимков, когда один и тот же снимок молочной железы рассматривают два рентгенолога, каждый из которых дает независимое заключение. И конечно, в странах, где учитывается заключение по маммографии одного врача, внедрение ИИ позволит выявлять больше новообразований.

В исследование были включены 80 033 женщины, которые были разделены на две группы: группа, проходившая скрининговое обследование молочных желез с поддержкой ИИ, и контрольная группа, проходившая стандартное "двойное чтение" без поддержки ИИ.

"Мы обнаружили, что использование ИИ позволило выявить на 20% больше раковых заболеваний по сравнению со стандартным скринингом, не влияя при этом на количество ложноположительных результатов", — сообщила Кристина Лонг, ведущий автор исследования Лэнг. "Ложноположительный результат при скрининге возникает в том случае, если по маммографии у женщины выявлены признаки новообразования, но после дополнительного обследования подозрения на опухоль снимаются".

Самым большим недостатком использования программного обеспечения САПР (система автоматизированного проектирования), в отличие от современного ИИ, является высокий процент ложноположительных результатов, вызывающих ненужное беспокойство и необходимость проведения дополнительных исследований. Кроме того, в силу человеческой вариабельности, несмотря на участие двух радиологов, при "двойном чтении" также могут возникать ложноположительные результаты.

В ходе исследования было установлено, что поддержка, оказываемая ИИ, не только обеспечивает точность, но и снижает нагрузку на радиологов на 44%. Количество скринингов с поддержкой ИИ составило 46 345 по сравнению с 83 231 стандартным скринингом. По оценкам исследователей, с помощью ИИ радиологу потребовалось примерно на пять месяцев меньше времени для прочтения около 40 000 скринингов.

Данное исследование является частью исследования Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI) — первого рандомизированного контролируемого исследования, оценивающего эффект скрининга с поддержкой ИИ. Следующим шагом станет изучение того, какие виды рака были выявлены при поддержке ИИ и без него, чтобы определить частоту интервального рака. Интервальный рак диагностируется в период между скринингами и обычно имеет худший прогноз, чем рак, выявленный при скрининге. Оценка частоты интервального рака будет проведена после того, как все женщины, участвовавшие в исследовании, пройдут не менее чем двухлетнее наблюдение.

"Важно найти метод, позволяющий выявлять клинически значимые раковые опухоли на ранних стадиях", — сообщает Лонг. "Результаты нашего первого исследования показывают, что скрининг при поддержке ИИ безопасен, поскольку частота выявления рака не снизилась, несмотря на значительное уменьшение объема работы по считыванию цифровых снимков с экрана".