Недавно Microsoft Research Asia предложила метод, использующий модель GPT-4 для управления системой кондиционирования воздуха (HVAC) в промышленных сценариях. По стоимости и эффективности он превосходит традиционные промышленные системы управления.

По мнению Microsoft, для промышленных сценариев традиционное ПО управления требует больших затрат времени и бюджета на обработку разнородных задач, неэффективности выборки и адаптации к новым сценариям. Однако использование предварительно обученных больших моделей для управления соответствующим промышленным оборудованием может обеспечить высокую точность, при этом снижаются соответствующие затраты на развертывание.

Компания Microsoft использовала модель GPT-4 и создала для экспериментов виртуальную среду системы кондиционирования. Таким образом, Microsoft разработала метод, позволяющий использовать базовую модель для промышленного управления, но "без чрезмерного обучения", и в итоге получила "положительные результаты".

Целью исследования является изучение возможностей прямого использования предварительно обученных больших моделей для задач промышленного управления, а также разработка методов решения задач промышленного управления с низким "техническим долгом". Данная технология и ее дальнейшее развитие позволит постепенно заменить промышленные среды с высоким уровнем сбоев.