Группа разработчиков из Корейского института науки и технологий (KAIST) представила первого в мире робота-гуманоида, который с помощью ИИ способен управлять самолетом. Робот, получивший название PIBOT, занимает место пилота и использует роботизированные руки для взаимодействия с бортовым оборудованием.
За прошедшие годы было разработано несколько роботов-пилотов. В 2016 году DARPA разработала систему автоматизации труда экипажа в кабине самолета (ALIAS), которая сопровождала пилота-человека при выполнении базовых маневров в полете. В 2017 году ALIAS совершила посадку самолета Boeing 737 на симуляторе. Вскоре после этого компания RE2 Robotics объявила о том, что ВВС США поручили ей разработку роботизированной системы Common Aircraft Retrofit for Novel Autonomous Control (CARNAC), предназначенной для управления немодифицированным самолетом. В 2019 году ROBOpilot совершил свой первый двухчасовой полет.
Использование технологии ChatGPT и человекоподобный форм-фактор дает PIBOT явное преимущество перед его предшественниками. PIBOT способен запоминать аэронавигационные карты Jeppesen со всего мира, что является невозможным для пилотов-людей, а также отлично ориентируется в кратком справочном руководстве (Quick Reference Handbook, QRH) о в нештатных и аварийных ситуациях, таких как потеря электроэнергии или сбои в работе систем. Робот-пилот может точно управлять переключателями в кабине самолета даже при сильной турбулентности, а благодаря встроенной камере он может анализировать как состояние кабины, так и внешнюю обстановку.
Как утверждают разработчики, эти способности позволяют PIBOT не совершать ошибок во время полета и быстрее реагировать на различные ситуации по сравнению с пилотами-людьми.
Способности PIBOT к взлету, крейсерскому режиму полета, циклическому движению и посадке пока проверялись только на авиасимуляторе. В ближайшее время разработчики планируют испытать его на реальном самолете. При этом они видят применение PIBOT не только в пилотировании самолетов. Если он покажет хорошие результаты, его можно будет также использовать и для управления наземным транспортным средством (автобусом, автомобилем и др.).
Завершение проекта ожидается к 2026 году.
