На ежегодной конференции SC23 Supercomputing Show компания NVIDIA объявила о выпуске своего новейшего GPU для центров обработки данных — HGX H200. Построенный на базе передовой архитектуры Hopper, H200 обеспечивает значительный прирост производительности, который станет движущей силой следующей волны генеративного ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC).

Отличительной особенностью NVIDIA H200 является интеграция технологии памяти HBM3e. Это первый случай использования HBM3e в GPU, который обеспечивает более быстрый и большой объем памяти. H200 может похвастаться 141 ГБ памяти с пропускной способностью 4,8 терабайт/с. Этот объем почти вдвое больше, а пропускная способность в 2,4 раза выше, чем у NVIDIA A100, что делает H200 революционным компонентом для работы со сложными рабочими нагрузками AI и HPC.

Таким образом, H200 обеспечивает почти двукратный рост скорости вычислений на больших языковых моделях по сравнению с недавно выпущенным GPU H100. Компания объясняет этот скачок производительности постоянными программными улучшениями, которые обеспечивает ее унифицированная платформа ИИ.

Учитывая высокий спрос, существующие ограничения на поставки и торговые ограничения на чипы H100, встает главный вопрос о доступности этих новых микросхем. NVIDIA заявляет, что тесно сотрудничает с мировыми производителями систем и поставщиками облачных сервисов, включая AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud, для развертывания инстансов на базе H200 в следующем году.

По данным Nvidia, графический процессор H200 будет также доступен в 144-гигабайтной версии суперчипа GH200 Grace Hopper с 2024 года.

Чипы GH200 будут использоваться в более чем 40 суперкомпьютерах по всему миру, включая Суперкомпьютерный центр Юлиха (Jülich Supercomputing Centre, JSC) в Германии и Объединенный центр передовых высокопроизводительных вычислений (Joint Center for Advanced High Performance Computing) в Японии.

В ОАО также будет эксплуатироваться суперкомпьютер JUPITER, построенный на архитектуре GH200 и предназначенный для ускорения ИИ-моделей в таких областях, как исследование климата и погоды, материаловедение, фармацевтика, промышленная инженерия и квантовые вычисления.

JUPITER — первая система, в которой используется четырехузловая конфигурация суперчипа Nvidia GH200 Grace Hopper.

Всего будет установлено около 24 000 чипов GH200, что сделает JUPITER самым быстрым суперкомпьютером в мире, работающим в области ИИ.