Научные сотрудники университета ИТМО представили новую технологию с искусственным интеллектом для проверки молока на содержание антибиотиков (АБ). 

Новая технология состоит из трех основных этапов.

На первом этапе, на электродный сенсор из меди, никеля и углерода, помещается образец (молоко). Нужно отметить, что при контакте с молоком вышеперечисленные химические вещества окисляются. На втором этапе, на электрод, с помощью прибора для подачи электрического тока определенного напряжения, пускают напряжение. Если в молоке отсутствуют АБ, либо его концентрация низкая, прибор будет фиксировать перепады напряжения тока в месте контакта молока с сенсором. При превышении АБ в образце окисление металлов будет минимальным и, соответственно, не будет перепадов напряжения тока.

На последнем этапе, предварительно обученный ИИ анализирует полученные данные и выдает результат не только о наличии или отсутствии следов АБ, но и, в отличие от стандартных тест-полосок, указывает, какой АБ обнаружен и его концентрацию в молоке.

Для обучения ИИ-модели исследователи использовали собственную базу данных, полученную в результате лабораторных экспериментов с 5-ю самыми распространенными в ветеринарной сфере АБ. 

Технологию в будущем можно будет использоваться для контроля качества молочной продукции. Осталось разрешить одну из самых важных задач — это создать обширную базу данных, включающую различные классы АБ.