Исследователи из Университета Флориды (UF) в сотрудничестве с NVIDIA разработали GatorTronGPT, программу искусственного интеллекта (ИИ), которая меняет подход к работе с медицинской документацией.
GatorTronGPT была обучена на обширном наборе данных, включающем 82 миллиарда слов из историй болезни пациентов UF Health. Для того чтобы ИИ мог понимать сложности медицинского языка и ухода за пациентами, исследователи дополнили его еще 195 миллиардами слов. В результате получился ИИ, способный с удивительной точностью воспроизводить навыки записи врачебных текстов.
В основе GatorTronGPT лежит OpenAI GPT-3, передовой фреймворк ИИ, известный тем, что генерирует текст, очень похожий на человеческий. Это особенно полезно при работе со специальной терминологией, встречающейся в медицинских документах. Ключевой особенностью GPT-3 и, как следствие, GatorTronGPT является его ориентация на конфиденциальность, обеспечивающая защиту конфиденциальной информации пациента.
Разработка GatorTronGPT является ключевой частью более широкой инициативы UF по интеграции ИИ в различные академические дисциплины. Университет стремится использовать ИИ для совершенствования различных отраслей, в первую очередь здравоохранения. Внедряя ИИ в медицинскую документацию, UF открывает новый рубеж в области инноваций в здравоохранении.
Для обучения такого сложного ИИ, как GatorTronGPT, необходимы значительные вычислительные мощности. Именно здесь на помощь приходит суперкомпьютер HiPerGator. При поддержке NVIDIA суперкомпьютер обеспечивает мощные возможности, необходимые для работы с большими массивами данных и сложными алгоритмами, которые являются частью процесса обучения ИИ.
Одним из наиболее интересных аспектов GatorTronGPT является его потенциал для оптимизации медицинской документации. ИИ может автоматизировать создание медицинских записей, создавая документы, практически идентичные тем, что пишут врачи-люди. Эта инновация способна сэкономить драгоценное время медицинских работников и снизить уровень усталости, позволив врачам сосредоточиться на уходе за пациентами.
