Исследователи медицинского факультета Китайского университета Гонконга обнаружили, что искусственный интеллект (ИИ) может помочь менее опытным врачам лучше выявлять опухоли во время колоноскопии.

По словам доктора Луиса Лау Хо-шина (Louis Lau Ho-shing), доцента кафедры медицины и терапии, ИИ особенно хорошо помогает выявлять небольшие новообразования, называемые аденомами.

Он добавил, что команда надеется, что использование ИИ позволит снизить "процент промахов" при выявлении таких образований.

При традиционной колоноскопии эндоскоп — прибор с крошечной камерой — обеспечивает видеосъемку, чтобы врач мог осмотреть толстую кишку пациента.

По словам Лау, традиционная колоноскопия требует "высокого уровня многозадачности", и врачи, которые устают или менее опытны, рискуют пропустить более мелкие поражения, которые могут в будущем перерасти в рак.

Лау добавил, что инструмент ИИ действует как "дополнительная пара глаз", выявляя потенциальные опухоли на видеозаписях.

Колоректальный рак — вторая по распространенности форма заболевания и вторая по частоте причина всех смертей от рака в Гонконге после рака легких.

Медицинский факультет, который уже почти 20 лет изучает возможности использования передовых технологий в лечении рака, начал применять ИИ при проведении колоноскопии в 2021 году.

Предыдущие исследования показали, что ИИ может помочь опытным врачам улучшить показатели обнаружения опухолей, но ни одно из них не изучало, может ли эта технология принести пользу тем, кто менее опытен.

Исследовательская группа собрала 22 молодых врачей — тех, кто провел менее 500 колоноскопий каждый — в период с апреля 2021 года по июль 2022 года для проведения процедуры 766 пациентам. Из них 386 пациентов были подвергнуты процедуре с использованием ИИ, в то время как остальные — обычной процедуре.

Результаты показали, что в группе, использовавшей ИИ, частота обнаружения аденом составила 57,5 %, в то время как в остальных группах — 44,5 %.

Этот инструмент оказался особенно полезен при обнаружении небольших опухолей диаметром менее 5 мм.

Врачи, использовавшие ИИ, выявили около 40 % опухолей, в то время как другие врачи — всего 25 %. Для опухолей среднего размера показатели выявления составили 36 и 29 % соответственно.

Больше всего выиграли начинающие врачи, которые провели менее 200 колоноскопий: у тех, кто использовал ИИ, показатель выявления опухолей составил 60 % по сравнению с 42 % у остальных.

Медицинский факультет также разработал платформу на основе ИИ под названием AI-Endo, которая поможет обучить врачей проводить операции по удалению опухолей желудочно-кишечного тракта на ранних стадиях.

Эта процедура позволяет хирургам удалять опухоли первой стадии без инвазивного хирургического вмешательства, но она сложна в исполнении и требует высокого уровня мастерства.

По словам доктора Ип Хон-чи (Yip Hon-chi), доцента кафедры хирургии, в настоящее время врачу необходимо провести около 100 операций, прежде чем он станет компетентным.

Он также выразил надежду, что AI-Endo сократит время и количество операций, необходимых менее опытным врачам для освоения процедуры.

Инструмент, на создание которого ушло около двух лет, помогает врачам предсказывать шаги, необходимые для операции, в режиме реального времени, а также может генерировать отчет после операции.

Медицинский факультет университета и факультет компьютерных наук и инженерии совместно разработали AI-Endo, используя статистику хирургических операций за 12 лет, которая, по мнению команды, является одним из самых больших наборов подобной информации в мире.

Команда планирует использовать AI-Endo в клинических испытаниях в следующем году.