Испанский футбольный клуб "Sevilla" объявил о запуске Scout Advisor, инструмента на базе генеративного искусственного интеллекта, предназначенного для отбора лучших игроков в футбол. Созданный IBM, Scout Advisor использует обработку естественного языка и платформу IBM watsonx AI, чтобы помочь команде скаутов футбольного клуба "Sevilla" определить и оценить потенциальных игроков.

Scout Advisor использует базу данных ФК "Sevilla", включающую более 200 000 скаутских отчетов, для поиска количественных показателей, а также качественных оценок из письменных отчетов. Используя подсказки на естественном языке, скауты ФК "Sevilla" могут запрашивать систему, чтобы получить списки рекомендуемых игроков, соответствующих определенным критериям. Кроме того, Scout Advisor обобщает ключевые данные о кандидатах из клубных информационных инструментов, отслеживающих статистику выступлений на поле.

Внедрение системы происходит в решающий момент для футбольного клуба "Sevilla", который в настоящее время находится на 17-ом месте в Ла Лиге и переживает сложный сезон. Внедрение передовых аналитических технологий поможет футбольному клубу творчески подойти к привлечению талантов.

Использование ИИ и аналитики данных в футболе не является чем-то новым: элитные клубы уже давно применяют передовую аналитику данных для оценки эффективности игроков, прогнозирования результатов и совершенствования методов тренировок. Однако Scout Advisor отличают возможности обработки естественного языка. Способность интерпретировать и анализировать скаутские отчеты, написанные на повседневном языке, позволяет получить сведения, выходящие за рамки простых цифр и статистики. Именно способность синтезировать и понимать качественные данные сделает такие инструменты генеративного ИИ, как Scout Advisor, заметным дополнением к миру спортивной аналитики.