Ученые из российской компании Smart Engines, специализирующейся на разработке алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения, разработали ИИ, обнаруживающий поддельные паспорта всех стран мира.
Для обучения ИИ команда Smart Engines применила подход one-shot learning. Это значит, что для того, чтобы алгоритмы ИИ научились выявлять аномалии в документах, им нужно показать один эталонный (неподдельный) документ. После чего система автоматически будет обнаруживать несоответствия (если они есть) и указывать на них. При этом ИИ проверяет все страницы документа. Алгоритмы и механизмы, используемые в программном обеспечении, уже запатентованы исследователями Smart Engines в России. Только в 2023 году компания получила 12 патентов на изобретения в области проверки подлинности документов.
Программно-аппаратный комплекс Smart Engines состоит из специального программного обеспечения и мультиспектрального сканера, что позволяет решать одновременно две ключевые задачи. Система способна мгновенно извлекать данные из документа и проверять его подлинность в трех диапазонах: оптическом, ультрафиолетовом (УФ) и инфракрасном (ИК). Весь процесс сканирования и проверки занимает всего пару секунд.
С помощью встроенного ИИ, система проверяет оригинальность и защищенность бланка документа, включая защитные флуоресцентные волокна, флуоресцентные чернила, специальную полиграфическую бумагу и другие элементы. Также ИИ выявляет механические повреждения документа, такие как механические исправления данных, переклейки и перепечатки. В случае наличия чипа в паспорте, ИИ сравнивает данные чипа с данными на документе. Кроме того, система проверяет действительность документа в настоящее время.
Программное обеспечение Smart Engines может быть применено в банковской сфере для выявления мошеннических операций, а также в туристической и транспортной отраслях для предотвращения террористических актов. Кроме того, система может быть установлена в пограничных пунктах, что позволит не только повысить безопасность, но и ускорит пропускную способность.
