Компания Nvidia совместно с Технологическим институтом Джорджии (Georgia Tech) создает специальный суперкомпьютер искусственного интеллекта (ИИ) для студентов. Проект, получивший название AI Makerspace, предоставляет студентам бакалавриата доступ к оборудованию, которое раньше предназначалось только для исследователей.Студенты получат практический доступ к вычислительному кластеру из 20 компьютеров Nvidia HGX H100 с 160 графическими процессорами, достаточными для работы с передовым ИИ и машинным обучением.
Согласно данным университета, один графический процессор (GPU) может за секунду выполнить операцию умножения, которая заняла бы 22 года у 50 000 студентов.
Студенты смогут получить доступ к кластеру в режиме онлайн, а Georgia Tech описывает его как "цифровую песочницу, позволяющую студентам понимать и использовать ИИ в классе".
В настоящее время доступ к оборудованию имеют только студенты старших курсов университета по машинному обучению, которые используют оборудование для экспериментов и прототипирования идей.
К осени 2024 года Makerspace будет включен в учебную программу всех восьми инженерных школ Georgia Tech. А к 2025 году доступ будут иметь все студенты и аспиранты Georgia Tech.
Партнерство Технологического института Джорджии по созданию передовой вычислительной среды (PACE) обеспечивает инфраструктурную поддержку, предоставляя студентам необходимые инструменты и помощь для оптимального использования кластера. PACE создаст "умные интерфейсы", чтобы студенты с разным уровнем подготовки могли эффективно использовать вычислительные мощности.
"Меня особенно впечатляют некоторые программы, которые уже строятся на базе этой новой суперкомпьютерной платформы, в частности университетская учебная программа "ИИ для инженеров", которая позволит сократить теоретические размышления и сосредоточиться на прагматичном применении ИИ в реальном мире", — сказал Брэдли Шиммин, главный аналитик по ИИ и анализу данных исследовательской фирмы Omdia.
Шиммин также подчеркнул, что, хотя проект носит альтруистический характер, он служит "мощным и продолжительным введением в стек технологий ИИ Nvidia, который, вероятно, окажет влияние на студентов, когда они будут поступать на работу после окончания университета".
