Reka, стартап в области искусственного интеллекта (ИИ) из Сан-Франциско, основанный исследователями из DeepMind, Google и Meta, представил Core, свою самую совершенную мультимодальную языковую модель на сегодняшний день. Модель Core присоединилась к существующим моделям Flash (21B параметров) и Edge (7B параметров). Core предлагает лучшую в отрасли производительность в широком спектре задач, связанных с текстом, изображениями, видео и аудио.
Согласно техническому отчету Reka, Core была обучена полностью с нуля, в основном на NVIDIA H100 с помощью Pytorch. В Reka отмечают, что обучение модели еще не закончено и она продолжает совершенствоваться. Однако результаты популярных бенчмарков на данный момент показывают, что модель находится на одном уровне с ведущими моделями от OpenAI, Anthropic и Google или превосходит их. Модель демонстрирует исключительные навыки мышления, включая сложные языковые и математические способности, что делает ее идеальной для сложного анализа и решения проблем.
Одна из отличительных особенностей Core — расширенные возможности мультимодального понимания. В отличие от многих крупных языковых моделей, ориентированных в основном на текст, Core обладает глубоким, контекстуальным пониманием изображений, видео и аудио.
Core также может похвастаться впечатляющим контекстным окном объемом 128 КБ, что позволяет ей обрабатывать и запоминать большие объемы информации.
Разработчики могут использовать Core для автодополнения и отладки кода на различных языках программирования, включая Python, JavaScript, HTML и CSS. Если Core обнаруживает, что не может помочь пользователю с проектом или разработкой ПО, то обязательно предоставит онлайн-ресурсы или порекомендует обратиться к специалистам.
В ИИ-модели имеется поддержка 32 языков, включая русский. Как и другие модели Reka, Core может быть развернута через API, локально или на устройстве. Такая адаптивность в сочетании с впечатляющими возможностями Core открывает широкий спектр потенциальных вариантов использования в таких отраслях, как электронная коммерция, социальные сети, цифровой контент, здравоохранение и робототехника.
Reka представила страницу с различными примерами, сравнивающими производительность Core с GPT-4 и Claude 3 Opus. Чтобы изучить возможности трех моделей Reka, можно протестить их чат-бота (Yasa-1).
