Исследователи из университетов Великобритании, Дании и Австралии разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), способную определять ранние признаки болезни Паркинсона по записям электроэнцефалограммы (ЭЭГ), измеряющей электрическую активность мозга.

Болезнь Паркинсона — это прогрессирующее неврологическое заболевание, при котором нервные клетки в мозге со временем повреждаются, что приводит к снижению двигательного контроля. По данным Фонда Паркинсона, более 10 млн человек в мире живут с болезнью Паркинсона, и ожидается, что к 2030 году их число возрастет до 1,2 млн.

В настоящее время не существует лекарства от болезни Паркинсона. Современные методы диагностики основываются на оценке симптомов и медицинских тестов врачом. Более ранняя диагностика болезни Паркинсона позволяет людям, ухаживающим за больными, обеспечить им более высокое качество жизни.

Новая система ИИ может выявлять аномалии на снимках ЭЭГ, предоставляя врачам возможность определить наличие и степень тяжести заболевания у пациента.

Команда, создавшая модель, протестировала ее в ходе двух тестов в Сан-Диего и Айове, отслеживая мозговые волны пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых людей.

В ходе испытаний модель ИИ достигла впечатляющей точности, зафиксировав 95,79 % точности для набора данных из Айовы и 99,83 % точности для набора данных из Сан-Диего при классификации пациентов с болезнью Паркинсона по сравнению со здоровыми людьми.

Исследователи предполагают, что система ИИ может быть распространена и на другие медицинские методы диагностики, например, электрокардиограмму, которая отслеживает работу сердца, и электромиографию для измерения мышечной стимуляции.