В Пензенском государственном университете (ПГУ) разработан первый российский антивирус на основе машинного обучения, который не требует регулярных обновлений.

На текущий момент разработчики университета представили версию программы для Windows, которая эффективно обнаруживает различные виды вредоносного ПО, включая троянские вирусы, руткиты и программы, незаконно использующие ресурсы компьютера. Главное отличие этого антивируса от существующих аналогов заключается в том, что данная программа не требует постоянного подключения к интернету, так как основана на нейросети, написанной на языке Python, которая анализирует поведение программ на ПК и определяет, является ли оно вредоносным.

Для повышения точности обнаружения вредоносного ПО, программа использует два вида анализа: нейросетевой и нейросигнатурный. Нейросетевой анализ основан на машинном обучении и использует алгоритмы поведения вредоносного ПО, такие как троянские вирусы. Нейросигнатурный анализ представляет собой гибридный подход, сочетающий традиционный метод обнаружения вредоносного ПО с использованием ИИ. Так как сложно создать вредоносный файл, который не содержал бы элементов своих предшественников, ИИ постоянно анализирует поведение подобного ПО. Если программа обнаруживает, что некий вредоносный софт самопроизвольно копируется в различные папки на компьютере, она классифицирует его как вирус и предотвращает такую деятельность.