Европейское космическое агентство (ESA) собирается запустить спутник Φsat-2, оснащенный встроенным компьютером с искусственным интеллектом (ИИ), способным анализировать и обрабатывать снимки в режиме реального времени, находясь на орбите.
Хотя размеры спутника Φsat-2 составляют всего 22х9,9х33 см, на нем установлена мультиспектральная камера для съемки Земли.
По словам представителей ESA, возможности ИИ позволяют обрабатывать больше данных быстро и точно, помогая превратить огромные объемы необработанных данных в полезные сведения.
Запустив в 2020 году спутник Ф-sat-1, ESA намерено и дальше демонстрировать, как ИИ может улучшить наблюдение за Землей.
Космическое агентство отправит новый спутник на орбиту в рамках предстоящей миссии. Аппарат будет отправлен на орбиту вместе с системой мониторинга арктической погоды на ракете SpaceX Falcon 9 с базы ВВС Ванденберг в Калифорнии в конце этого месяца.
Спутник будет делать снимки для различных проектов, включая классификацию облаков для мониторинга погоды и обнаружение морских судов.
Спутник также будет делать снимки карт улиц. Бортовое приложение Sat2Map будет собирать данные о городской среде, чтобы предоставить командам экстренного реагирования информацию о доступных дорогах во время стихийных бедствий.
На спутнике установлено приложение, способное значительно уменьшить размер файлов. Разработанное итальянской компанией GEO-K, специализирующейся на геопространственной съемке, оно позволяет спутнику сжимать получаемые изображения и более эффективно передавать их на Землю.
ESA также оснастило новый спутник двумя алгоритмами машинного обучения, которые стали победителями конкурса ESA OrbitalAI.
Первый — это алгоритм машинного обучения, разработанный компанией IRT Saint Exupery Technical Research для выявления аномалий в морских экосистемах. С его помощью спутник сможет определять с орбиты такие угрозы для морских животных, как разливы нефти или скопление вредных водорослей.
Другая бортовая система машинного обучения, разработанная компанией Thales Alenia Space, может сообщать о признаках лесных пожаров, чтобы предоставить местным пожарным подробные данные о распространении огня и потенциальных опасностях на его пути.
