Эта модель кодирует данные электронных таблиц в формат, понятный большим языковым моделям (LLM), что позволяет LLM делать выводы из данных электронных таблиц, отвечать на вопросы о данных и даже генерировать новые электронные таблицы на основе подсказок естественного языка. 

12 числа Microsoft опубликовала новую крупномасштабную языковую модель ИИ под названием SpreadsheetLLM для приложений электронных таблиц, таких как Excel и Google Sheets.

Microsoft отметила, что SpreadsheetLLM — это новая ИИ-модель, которая будет широко использоваться для понимания и обработки сложных данных электронных таблиц.

Для того, чтобы ИИ-модель SpreadsheetLLM лучше понимала и обрабатывала данные электронных таблиц, Microsoft разработала инструмент SheetCompressor.

SheetCompressor — это фреймворк, который эффективно сжимает и кодирует данные электронных таблиц, чтобы облегчить их обработку LLM. Инструмент состоит из трех модулей: один делает электронные таблицы более разборчивыми для LLM, другой обходит пустые ячейки и повторяющиеся числа, а третий помогает LLM лучше понять, что означает число (например, год или номер телефона).

Исследователи заявили, что SpreadsheetLLM имеет широкий спектр потенциальных применений, от автоматического выполнения ежедневных задач по анализу данных до предоставления интеллектуальных выводов и рекомендаций на основе данных электронных таблиц. Например, SpreadsheetLLM можно использовать для автоматического создания финансовых отчетов, выявления аномалий или тенденций в данных, а также для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам и услугам для клиентов.

Таким образом, SpreadsheetLLM способна полностью изменить подход компаний к работе с данными.

В настоящее время Microsoft не объявила, когда выпустит SpreadsheetLLM в открытый доступ. ИИ-модель все еще имеет некоторые ограничения, например, ограниченные возможности понимания сложных или высокоструктурированных данных, а SheetCompressor не может сжимать ячейки, содержащие естественный язык.