Компания Primate Labs выпустила Geekbench AI 1.0, новый бенчмарк, предназначенный для оценки производительности искусственного интеллекта (ИИ) на различных устройствах и платформах. Этот выпуск знаменует собой эволюцию ранее известного Geekbench ML (Machine Learning) в более комплексный набор для тестирования ИИ.

Geekbench AI оценивает, насколько хорошо устройство справляется с реальными задачами машинного обучения, используя возможности CPU, GPU и NPU (нейронных процессоров). Primate Labs интегрировала 10 различных рабочих нагрузок ИИ, которые измеряют производительность устройств в таких областях, как компьютерное зрение и обработка естественного языка, используя большие наборы данных, которые в точности имитируют реальные случаи использования.

Одним из важнейших элементов Geekbench AI является многомерный подход к оценке производительности ИИ. В бенчмарке используются три показателя: Single Precision, Half Precision и Quantized. Эти оценки дают представление о том, как различные аппаратные компоненты работают на разных уровнях точности данных — от высокопроизводительных задач, требующих точных результатов, до тех, которые могут допускать меньшую точность. Бенчмарк также измеряет, насколько быстро устройство может выполнять задачи ИИ, обеспечивая более целостное представление о производительности ИИ.

Geekbench AI поддерживает множество фреймворков ИИ на разных платформах, включая OpenVINO и ONNX на Windows, Core ML на устройствах Apple и специфические для конкретного производителя делегаты TensorFlow Lite на Android. Такая широкая поддержка позволяет разработчикам и пользователям оценивать производительность ИИ на различных аппаратных и программных конфигурациях.

Geekbench AI можно скачать для Windows, macOS, Linux, Android и iOS здесь.