Исследователи Nvidia разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием "StormCast", которая позволяет прогнозировать грозы и ливни в масштабе до 3 километров.

До сих пор ИИ-моделям было сложно уловить сложную динамику атмосферы в таком мелком масштабе. Исследователи объединили две инновации для StormCast: Во-первых, она опирается на генеративную модель, которая может имитировать множество возможных вариантов развития событий. Во-вторых, StormCast предсказывает состояние плотной атмосферы с десятками вертикальных слоев.

StormCast имитирует модель высокого разрешения "High-Resolution Rapid Refresh" (HRRR), используемую в настоящее время американской метеорологической службой NOAA. Она прогнозирует 99 переменных состояния в масштабе 3 км с почасовым временным шагом, уделяя особое внимание самым нижним слоям атмосферы.

В ходе тестирования StormCast показала, что она на 10 % точнее HRRR в прогнозировании таких связанных со штормом переменных, как температура, ветер и радиолокационная отражаемость.

Ключевым новшеством StormCast является способность моделировать развитие штормов с реалистичной трехмерной динамикой тепла и влаги. Это значительный прорыв в искусственном моделировании погоды, так как он отражает сложные атмосферные процессы, которые имеют решающее значение для точного прогнозирования штормов.

Команда Nvidia убеждена, что полученные результаты открывают путь к созданию нового поколения погодных моделей высокого разрешения с поддержкой ИИ. Такие модели могут помочь метеорологам предсказывать опасные грозы еще более точно и быстро, что позволит избежать разрушений и смертей. Модели также перспективны для прогнозирования местного климата.