IBM и NASA выпустили Prithvi, одну из самых сложных ИИ-моделей для прогнозирования климата и погоды, на Hugging Face, приурочив ее к Неделе климата 2024. Разработанная в сотрудничестве с Национальной лабораторией Оук-Ридж, модель Prithvi выходит за рамки традиционных прогнозов ИИ, предлагая ценные идеи для ученых, разработчиков и бизнеса.
Prithvi (санскритское название Земли) в отличие от существующих моделей, ориентированных в основном на прогнозирование, предназначена для широкого спектра применений как в краткосрочных прогнозах погоды, так и в долгосрочных исследованиях климата. Ее уникальная архитектура и режим обучения позволяют повысить точность, скорость и экономическую эффективность.
Релиз модели включает две специализированные версии:
— Модель масштабирования. Она увеличивает разрешение погодных и климатических данных в 12 раз, что позволяет делать более детальные прогнозы и предсказания на местном уровне.
— Модель параметризации гравитационных волн помогает ученым лучше понять атмосферные явления и их влияние на такие процессы, как формирование облаков.
Prithvi может быть тонко настроена на выполнение различных задач с минимальным количеством дополнительных данных. В одном из экспериментов она точно реконструировала глобальную температуру поверхности, используя всего 5 % исходных данных.
Модель была предварительно обучена на 40-летних данных наблюдения Земли из набора данных NASA MERRA-2. Архитектура модели позволяет адаптировать ее к глобальным, региональным и локальным масштабам, что делает ее пригодной для широкого спектра погодных и климатических приложений.
Выпуск Prithvi является частью более широкого сотрудничества между IBM Research и NASA, направленного на использование искусственного интеллекта для изучения и понимания геофизических процессов Земли. В прошлом году они представили крупнейшую геопространственную модель ИИ с открытым исходным кодом, которая с тех пор используется правительствами и учреждениями для изучения моделей стихийных бедствий, биоразнообразия и изменений в землепользовании.
IBM также сотрудничает с Министерством окружающей среды и климатических изменений Канады, чтобы проверить возможности Prithvi в прогнозировании осадков и моделировании климата с высоким разрешением. Эти совместные работы подчеркивают универсальность модели и ее потенциал для развития климатологии и общественной безопасности.
