Компания Microsoft объявила о разработке новой модели искусственного интеллекта под названием Large Action Model (LAM), которая способна самостоятельно запускать программы Windows и автономно выполнять задачи.
В отличие от традиционных языковых моделей, таких как GPT-4, которые ограничиваются обработкой и генерацией текста, новая модель LAM от Microsoft может преобразовывать запросы пользователей в реальные действия, такие как запуск программ или управление устройствами.
Хотя подобные идеи существовали и раньше, LAM — это первая модель, специально обученная для работы с продуктами Microsoft Office и другими приложениями Windows. Среди задач, которые может выполнять LAM, — непосредственное выполнение действий, например навигация по веб-сайтам для завершения покупки, что выходит за рамки возможностей традиционных моделей, которые ограничиваются предоставлением текстовых инструкций для выполнения подобных задач.
По словам представителей Microsoft, при разработке LAM использовались такие методы, как обучение планированию задач, обучение на основе передовых моделей, самоисследование и обучение на основе вознаграждения. Компания протестировала модель в контролируемой среде с использованием Microsoft Word, где она успешно выполнила задания на 71 %, превзойдя GPT-4, которая без визуальной информации достигла 63 %. LAM также оказалась быстрее: на выполнение заданий ей потребовалось всего 30 секунд.
Ключевые особенности LAM:
— Автономная работа: Система спроектирована таким образом, чтобы «самостоятельно управлять программами Windows», что снижает потребность в человеческом участии при выполнении рутинных задач.
— Повышение производительности: Автоматизируя повторяющиеся функции, LAM экономит время и повышает эффективность рабочего процесса, особенно в отраслях с высокими требованиями к документации.
— Масштабируемость: Несмотря на то, что первоначально LAM применялся в Microsoft Word, его потенциал для развертывания в других программах экосистемы Microsoft очень велик.
Исследователи считают LAM серьезным прорывом в области ИИ, полагая, что он может проложить путь к созданию ИИ общего назначения. Вместо систем, которые понимают и генерируют только текст, компании вскоре смогут предложить цифровых помощников, способных эффективно выполнять повседневные задачи, что изменит роль ИИ в повседневной жизни людей.
