Шанхайский ИИ-стартап MiniMax выпустил новое семейство больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом под названием MiniMax-01. В него вошли универсальная модель MiniMax-Text-01 и мультимодальная MiniMax-VL-01, которая объединяет визуальные возможности с обработкой текста. Серия MiniMax-01 предназначена для работы со сверхдлинными контекстами и улучшения разработки ИИ-агентов.
Согласно контрольным тестам, опубликованным на официальном аккаунте MiniMax в WeChat, базовая языковая модель (MiniMax-Text-01) соответствует мировым стандартам в таких областях, как математика, специализированные знания и следование инструкциям.
MiniMax-Text-01 особенно примечательна тем, что позволяет использовать до 4 миллионов токенов в своем контекстном окне, что эквивалентно количеству книг в небольшой библиотеке. Контекстное окно — это количество информации, которое LLM может обработать за один ввод-вывод, при этом слова и понятия представлены в виде числовых «токенов», внутренней математической абстракции данных, на которых LLM обучался.
Если раньше Google лидировала в этом вопросе со своей моделью Gemini 1.5 Pro и контекстным окном на 2 миллиона токенов, то MiniMax значительно удвоила этот показатель.
Модели уже доступны для загрузки на Hugging Face и GitHub. Пользователи могут опробовать их с помощью чат-бота Hailuo AI (конкурент ChatGPT/Gemini/Claude), а также через API MiniMax, где сторонние разработчики могут подключать к ним свои собственные уникальные приложения.
Компания рассматривает открытый исходный код как шаг к созданию базовых возможностей ИИ для развивающегося ландшафта ИИ-агентов. По прогнозам, 2025 год станет переломным для ИИ-агентов, поэтому возрастает потребность в устойчивой памяти и эффективном межагентном взаимодействии. Инновации MiniMax призваны решить эти проблемы.
MiniMax приглашает разработчиков и исследователей изучить возможности MiniMax-01. Помимо открытого доступа к ресурсам, команда компании приветствует технические предложения и запросы на сотрудничество по адресу model@minimaxi.com.
