Молодые ученые Первого МГМУ разработали инновационный метод применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовании, основанный на сократическом подходе. Студенты учатся распознавать патологические процессы и диагностировать заболевания, отвечая на вопросы, задаваемые ИИ по виртуальным микропрепаратам. Этот метод позволяет будущим врачам изучать морфологические дисциплины в удобном формате чата, а преподавателям – сосредоточиться на разборе сложных клинических случаев.

Автор проекта, студентка 4-го курса Дарья Арчакова, считает, что метод Сократа может стать новым стандартом применения ИИ в образовании. Метод не требует дорогостоящего дообучения моделей; преподавателям достаточно создать референсную базу знаний, а программистам – разработать архитектуру для задавания уникальных вопросов. Это позволит автоматизировать образование и освободить преподавателям больше времени для персонального обучения студентов.

Уже сегодня референсная коллекция Института клинической морфологии и цифровой патологии включает более 200 виртуальных микропрепаратов и более 2 тысяч аннотаций к ним в сверхвысоком качестве Ultra HD 4K. До конца года планируется увеличить коллекцию до 500 изображений. В начале 2025 года новый метод будет протестирован на образовательной платформе Сеченовского Университета, а результаты представлены на международной конференции. Дарья Арчакова стала победителем конкурса «ИИ для молодежи: наука, образование, здоровье» и вошла в топ-100 международного акселератора «Академия инноваторов» и топ-50 лучших российских университетских стартапов 2024 года.