Исследователи из Китая впервые в мире использовали сверхпроводящий квантовый компьютер для точной настройки модели искусственного интеллекта с миллиардом параметров, что стало важной вехой в сближении квантовых вычислений и ИИ.

Разработанная в Китае 72-кубитная квантовая система Origin Wukong параллельно выполняла сотни квантовых задач, чтобы поддержать тонкую настройку большой языковой модели. Учёные отмечают, что система Origin Wukong повысила эффективность обучения ИИ на 8,4% и сократила количество параметров на 76%. Обычно для специализации ИИ общего назначения требуются суперкомпьютеры, что влечёт за собой значительные затраты вычислительных и энергетических ресурсов.

Этот гибридный квантово-классический подход подчеркивает зарождающуюся роль квантовых систем в качестве специализированных ускорителей для отдельных рабочих нагрузок ИИ, особенно тех, которые требуют сложных рассуждений или оптимизации. Квантовое оборудование не заменяет классическое обучение ИИ, а может стать инструментом повышения производительности ключевых подкомпонентов больших моделей.

Доу Менгхан, вице-президент Origin Quantum Computing Technology Co и заместитель директора Инженерного исследовательского центра квантовых вычислений в Аньхой, описал модель как оснащение классической модели «квантовым двигателем», позволяющим им работать в синергии.

Эксперимент знаменует собой первое зарегистрированное использование сверхпроводящего квантового компьютера для точной настройки реальной модели LLM с миллиардом параметров. Он демонстрирует практическую осуществимость интеграции квантовых вычислений в промышленные разработки ИИ.

С момента запуска в январе 2024 года Origin Wukong выполнил более 350 000 задач в таких областях, как гидродинамика, финансы и биомедицина. Исследователи из 139 стран получили удаленный доступ к системе, что свидетельствует о её растущем глобальном присутствии.