На конференции Google Cloud Next 2025 компания представила ИИ-агентов на базе Gemini для своей платформы анализа данных. Эти агенты призваны сделать работу с данными более разговорной, контекстной и интеллектуальной. Они интегрированы в такие платформы, как BigQuery и Looker, и выполняют роль инженеров по обработке данных и бизнес-аналитиков.

ИИ-агенты для инженеров по обработке данных помогают создавать и поддерживать конвейеры, ИИ-агенты для науки о данных помогают разрабатывать модели в блокнотах Colab, а ИИ-агенты для разговорного анализа в Looker позволяют запрашивать данные на простом английском языке.

Это не просто чат-боты. Они глубоко внедряются в рабочие процессы, обучаются на данных организации и опираются на контекст благодаря новому механизму знаний BigQuery, который понимает взаимосвязи схем, бизнес-термины и историю запросов.

Новые агенты от Google могут рекомендовать преобразования и выводить на поверхность соответствующие наборы данных — без необходимости для пользователя вручную перебирать CSV или искать нужную документацию.

Результаты впечатляют. Помощник Google по коду на SQL и Python в BigQuery достиг 60% уровня принятия среди тысяч клиентов. За последние девять месяцев его использование выросло на 350%.

Почему это важно? Потому что сегодня работа с данными во многом остается рутинной. Большая часть её сводится к выполнению повторяющихся задач, таких как запоминание правильной формулы для разбора временных меток на канонические форматы.

Google также нацеливается на неструктурированные данные — изображения, аудио, видео и текст, которые часто остаются неиспользованными в организациях.