Wildberries и Russ совместно с ПАО «МТС» разработали и внедрили систему для мониторинга и выявления подозрительных действий на маркетплейсе. Эта система использует технологии обработки больших данных от МТС и алгоритмы машинного обучения, разработанные Wildberries и Russ. В основе системы лежит модель машинного обучения, которая в реальном времени анализирует обезличенные поведенческие данные пользователей.

Основная задача системы — выявление фишинга, фальшивых аккаунтов, а также мошенничества, связанного с бонусами, заказами и отзывами. Благодаря интеграции антифрод-сервиса «МТС Скоринг», система способна обнаруживать потенциальных нарушителей уже на этапе регистрации с точностью, близкой к 100%. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют паттерны поведения пользователей и определяют, кто из них с высокой вероятностью может оказаться злоумышленником.

Руководитель направления Big Data МТС Скоринг Вадим Алешин отметил, что объединение экспертизы в области антифрода и больших данных позволяет создать безопасную среду для клиентов и продавцов онлайн-площадки. Современные технологии дают возможность выявить потенциальный риск мошенничества на этапе регистрации и авторизации, снижая риски нарушения безопасности и защищая миллионы пользователей маркетплейса.

Сергей Камшилин, директор департамента информационной безопасности и противодействия мошенничеству объединенной компании Wildberries и Russ, подчеркнул, что внедрение совместной с МТС антифрод-системы является важным шагом в развитии защиты маркетплейса. Интеграция алгоритмов позволяет более эффективно бороться с мошенническими схемами и значительно повышает уровень безопасности для всех пользователей платформы.