Новая модель GPT-5 от OpenAI показала феноменальные результаты в области кибербезопасности. Компания XBOW обнаружила, что ИИ находит уязвимости в два раза эффективнее предыдущих версий. Успешность атак, инициированных GPT-5, выросла с 55% до 79%, а время поиска «дыр» сократилось.

XBOW — это облачная платформа для автономного тестирования безопасности, которая работает как цифровой пентестер. Пентестинг (penetration testing) — это легальное тестирование IT-систем на прочность, когда специалисты пытаются взломать защиту, чтобы найти слабые места до того, как это сделают злоумышленники.

Компания интегрировала GPT-5 в свою среду и получила превосходные результаты. ИИ обнаружил 70% уязвимостей за один прогон против скромных 23% у лучшего до этого хакера-агента XBOW, составленного из связки моделей Sonet и Gemini.

Парадокс в том, что сама OpenAI скромно оценивала киберспособности GPT-5, заявляя о «сопоставимых с предыдущими моделями» результатах. Но дьявол кроется в деталях — или точнее, в экосистеме вокруг ИИ. XBOW создала для GPT-5 идеальную среду: специализированные инструменты, команду агентов для разных типов атак и центрального координатора — живого руководителя хакерской группы.

Эксперты выделяют два ключевых улучшения: развитое логическое мышление и способность создавать сложные последовательности команд. Предыдущие модели рассуждений часами думали над простыми задачами, создавая красивые, но неработающие скрипты. GPT-5 научился балансировать между исследованием и действием — собирать информацию и тут же планировать следующие шаги.

Исследование XBOW показывает: будущее кибербезопасности — в симбиозе передовых ИИ-моделей и специализированных платформ. Используя подобную технологию, можно проводить комплексные тесты безопасности за часы, а не недели, и с очень большой точностью.

Однако это палка о двух концах: если белые хакеры получили мощный инструмент, то и киберпреступники не дремлют. А это значит, что гонка кибервооружений переходит на новый уровень.