Компания Anthropic объявила о радикальном изменении политики конфиденциальности: теперь Искусственный интеллект Claude будет обучаться на диалогах пользователей, включая тех, кто платит за сервис. Новые правила касаются владельцев тарифов Free, Pro и Max и вступают в силу 28 сентября 2025 года. Срок хранения данных увеличивается с 30 дней до пяти лет — в 60 раз больше прежнего.
Anthropic долго позиционировала себя как «хорошего парня» в мире ИИ, обещая не использовать пользовательские данные для обучения без явного согласия. Это было большим преимуществом перед OpenAI, которая автоматически собирает все разговоры с ChatGPT.
Теперь ситуация изменилась. Пользователи получат всплывающее окно с выбором: согласиться на использование данных или отказаться. Проблема в том, что интерфейс откровенно подталкивает к согласию — большая черная кнопка «Принять» на видном месте, а переключатель отказа спрятан мелким шрифтом ниже. По умолчанию стоит согласие, что означает: быстро кликнул — автоматически стал тренером Claude.
Особая пикантность ситуации в том, что это касается и платных пользователей. Получается схема «плати и тренируй»: клиенты не только вносят ежемесячную плату за Pro (20 USD) или Max (30 USD), но и предоставляют свои данные для улучшения продукта. Бизнес-модель мечты любого стартапа!
Обучение современных моделей ИИ стоит космических денег. OpenAI потратила около 100 миллионов долларов на GPT-4, Google — 191 миллион на Gemini Ultra. Но в новом мире ИИ данных много не бывает. К 2027 году эксперты прогнозируют рост до миллиарда долларов за одну модель.
Anthropic пока тратит значительно меньше — несколько десятков миллионов на модель благодаря оптимизированной архитектуре. Но с новой политикой расходы станут еще ниже: зачем покупать данные, когда 12-14 миллионов пользователей ежедневно бесплатно предоставляют терабайты качественного контента?
Отказаться от роли бесплатного тренера можно через настройки: Конфиденциальность → «Помогать улучшать Claude» → выключить. Также стоит удалить историю разговоров, если не хотите, чтобы прошлые беседы попали в обучающий набор.
После 28 сентября пользователи без выбранных настроек могут столкнуться с ограничениями доступа к сервису.
Для тех, кто не желает делиться данными, есть несколько вариантов:
- Локальные модели как GPT4All или LM Studio работают на вашем компьютере
- Коммерческие аккаунты Claude for Work продолжат работать в условиях конфиденциальности
- API-доступ (программный интерфейс, который позволяют разным приложениям взаимодействовать друг с другом) через Amazon Bedrock или Google Cloud сохраняет прежние условия
Впрочем, можно поступить более радикально. Сейчас есть несколько моделей Искусственного интеллекта, которые гарантируют конфиденциальность и не собирают данные пользователей для своей тренировки:
Модели с локальным развертыванием (например, GPT4All, Llama 2 Local, Mistral с локальной установкой) — такие модели работают полностью на устройстве пользователя без передачи данных на серверы, что обеспечивает полную приватность.
DeepSeek R1 — модель с открытым исходным кодом, ориентированная на работу с приватными данными и прозрачность алгоритмов.
CrewAI — фреймворк для автономных агентов ИИ, позволяющий разработчикам полное управление над данными и процессами без передачи информации третьим сторонам.
ConsoleX — платформа, подходящая для детального контроля над запросами и выводами, часто используемая для корпоративных решений с повышенным уровнем безопасности.
Google Copilot Vision и Microsoft Operator (в ограниченном доступе) — разработаны с акцентом на конфиденциальность: после каждого сеанса данные удаляются, а доступ к информации строго контролируется.
И, конечно, Proton с моделью Lumo – мы уже писали об этой супербезопасной модели, которая продолжает «секретные» традиции других сервисов этой швейцарской компании.
Общая тенденция в 2025 году — использование гибридных моделей, где критически важные данные обрабатываются локально, а вычислительные задачи — в облаке с максимальной защитой, минимизацией передачи данных и шифрованием.
Таким образом, для полной гарантии приватности рекомендуется выбирать локальные решения или платформы с прозрачной политикой конфиденциальности и настройками отключения сбора данных.
Anthropic совершила классический поворот стартапа: привлекла аудиторию обещаниями приватности, а затем монетизировала доверие пользователей. Стратегия «win-win» превратилась в «win-win-win» — выигрывают акционеры, выигрывает Claude, а пользователи получат удовольствие от осознания своего вклада в прогресс ИИ.
Потеряет ли Anthropic пользователей? Скорее всего, часть уйдет к конкурентам или локальным решениям. Но большинство просто кликнет «Принять» и продолжит пользоваться удобным сервисом. В конце концов, в эпоху повсеместного сбора данных многие уже смирились с тем, что приватность — это роскошь, которую мало кто может себе позволить.
