OpenAI представила обновленную версию своего ИИ-программиста Codex на базе GPT-5. Новинка умеет экономить до 93% токенов за счет уменьшения количества блоков кода, необходимых для корректного и эффективного выполнения на простых задачах, и может трудиться над сложными проектами до 7 часов подряд.

Главное преимущество новой модели — способность находить критические ошибки в коде еще до того, как их увидят люди. На тестовом наборе SWE-bench Verified (один из самых реалистичных и строгих тестов для ИИ в программировании, который имитирует реальные инженерные задачи и позволяет объективно оценить способность модели качественно помогать в разработке ПО), GPT-5-Codex показал результат 74,5%.

ИИ-ассистент поддерживает множество языков программирования: от популярных Python и JavaScript до экзотических вроде OCaml (функциональный язык программирования, который любят в академических кругах). Особенно впечатляют результаты по рефакторингу (процесс улучшения структуры и качества уже написанного кода без изменения его функционала) — показатель вырос с 34% до 51%.

Например, модель может взять pull request (запрос на изменение кода) из популярного проекта Gitea, который затрагивает 232 файла и более 3500 строк, и аккуратно пронести одну переменную через всю логику приложения. Звучит скучно, но для программистов это настоящая головная боль.

Одно из самых полезных нововведений — функция «codex resume», которая позволяет возобновлять старые сессии. Объяснять контекст заново не понадобится.

GPT-5-Codex включен в подписки ChatGPT Plus (20 долларов в месяц), Pro (200 долларов), Team, Educational и Enterprise. Для разработчиков это означает, что не нужно покупать отдельный инструмент — все работает в рамках существующей экосистемы OpenAI.

Модель доступна везде: в командной строке, популярных редакторах кода, веб-интерфейсе, GitHub и даже в мобильном приложении ChatGPT. Можете начать писать код за компьютером, а потом проверить результат в телефоне по дороге домой.

Главные слабости новинки — возможные ошибки при работе с нестандартными архитектурными решениями и накопление неточностей во время долгих сессий. Модель также отключена от интернета по умолчанию, что ограничивает доступ к свежей информации.

Кроме того, несмотря на улучшенное код-ревью, вопросы безопасности все еще требуют внимания опытных разработчиков. ИИ может пропустить тонкие уязвимости, которые злоумышленники потом используют для атак.