Сегодня начались продажи настольного компьютера Nvidia, созданного специально для операций с Искусственным интеллектом, который уже признан журналом TIME одним из лучших изобретений 2025 года. DGX Spark способен работать с производительность в 1 петафлопс (один квадриллион операций в секунду). Весит всего 1,2 кг, а стоит 3 999 долларов. По производительности устройство не уступает топовым графическим ускорителям Nvidia. Первый экземпляр Дженсен Хуанг лично подарил Илону Маску. Такая «пасхалка», которая обыгрывает 2016 год. Тогда CEO Nvidia вручил DGX-1 (мощная система работы с ИИ) стартапу OpenAI. Тогда всё только начиналось.

Внутри DGX Spark — чип GB10 Grace Blackwell, 128 ГБ памяти и способность обучать модели с параметрами до 70 миллиардов. Для сравнения: GPT-3 — всего 175 миллиардов, а Spark может спокойно «переварить» до 200 миллиардов параметров при инференсе (то есть когда модель уже обучена и делает выводы). А если объединить два таких устройства — можно работать с монстрами до 405 миллиардов параметров.

Устройство предназначено для разработчиков, которым надоело ждать отклика от облака, платить за аренду серверов и бороться с ограничениями. Подойдет и тем, кто хочет заняться обучением роботов в домашних условиях, а также для других задач, связанных с Искусственным интеллектом. Spark работает на Linux-подобной системе DGX OS, с предустановленным ИИ-стеком — можно сразу кодить, обучать, тестировать и запускать.

DGX Spark — это очень необычный компьютер, скорее перехода от облачного ИИ к персональному. Как когда-то ноутбуки вытеснили громоздкие ПК, так и Spark может изменить правила игры. Он не просто ускоряет вычисления — он ускоряет идеи.

Основные характеристики:

Архитектура: Nvidia Grace Blackwell GB10 Superchip, объединяющий 20-ядерный ARM-процессор и GPU Blackwell.​

Вычислительная мощность: до 1 петафлопа в режиме FP4 при использовании тензорных ядер 5-го поколения.​

Оперативная память: 128 ГБ унифицированной LPDDR5x, разделённой между CPU и GPU, что позволяет работать с моделями до 200 миллиардов параметров.​

Хранение данных: SSD NVMe объёмом до 4 ТБ.​

Интерфейсы: 4 USB Type-C, HDMI 2.1a, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, Ethernet 10 GbE.​

Размеры: 150 × 150 × 50,5 мм — помещается на любой рабочий стол.​

ОС: Nvidia DGX OS, специализированная Linux-платформа на базе Ubuntu с предустановленным AI-стеком для машинного обучения.​

Особенности и преимущества:

DGX Spark ориентирован на разработчиков, исследователей и студентов, позволяя локально запускать крупные модели ИИ — в том числе генераторы изображений и цифровых двойников — без расхода средств на аренду облачных GPU. Интерфейс NVLink-C2C обеспечивает соединение CPU и GPU в пять раз быстрее, чем PCIe Gen5, что критично для задач обучения нейросетей.