Google DeepMind представила Искусственный интеллект C2S-Scale 27B. Он обещает решить одну из главных проблем онкологии — поможет иммунной системе обнаружить опухоли, которые спрятались от нее. Модель проанализировала более 4000 лекарственных препаратов и выявила комбинацию, усиливающую иммунный ответ на 50%. Ключевое открытие: сочетание препарата силмитасертиб и низких доз интерферона (белка, активирующего иммунитет) превращает опухоли-невидимки в «горячие» мишени. Лабораторные тесты на живых клетках подтвердили правильность прогнозов ИИ.

В онкологии существует серьёзная проблема: некоторые опухоли научились скрываться от иммунной системы. Они называются «холодными» опухолями — это злокачественные образования, которые не показывают на своей поверхности достаточно антигенов. Антигены — это специальные молекулы-маркеры, по которым иммунные клетки распознают проблему и атакуют их. Без этих маркеров иммунитет просто не замечает опухоль, даже если она активно растёт.

C2S-Scale 27B — это модель Искусственного интеллекта, созданная на основе семейства Gemma от Google. Она анализирует поведение отдельных клеток, изучая взаимодействие белков, генов и сигнальных путей (цепочек химических реакций внутри клеток). ИИ работает как переводчик: он «читает» биологические данные так же, как языковые модели обрабатывают текст. Модель провела виртуальный скрининг, компьютерную проверку тысяч химических соединений, и обнаружила комбинацию, которую исследователи могли искать годами.

Учёные из Йельского университета проверили гипотезу ИИ на человеческих нейроэндокринных клетках (клетках особого типа опухолей, которые производят гормоны). Результаты оказались впечатляющими: комбинация силмитасертиба и низких доз интерферона увеличила презентацию антигенов примерно на 50%.

Презентация антигенов — это процесс, при котором клетка выставляет на своей поверхности молекулы-сигналы, показывая иммунной системе, что она заражена или повреждена. Важная деталь: каждый препарат по отдельности почти не давал эффекта. Только их совместное действие создало синергию — усиленный эффект, когда результат превосходит простую сумму.

Силмитасертиб уже проходил клинические испытания для других типов рака, поэтому его базовая безопасность изучена. Низкие дозы интерферона не вызывают тяжёлых побочных эффектов, характерных для агрессивной химиотерапии. Метод потенциально применим для лечения меланомы, рака лёгких и других «холодных» опухолей, которые составляют до 70% сложных онкологических случаев.

C2S-Scale 27B можно адаптировать под конкретного пациента. ИИ анализирует генетический профиль человека, мутации в генах опухоли, особенности иммунной системы и предсказывает, какая комбинация препаратов будет наиболее эффективной. Модель учитывает факторы вроде возраста, этнической принадлежности и сопутствующих заболеваний, которые влияют на иммунный ответ.

Google сделала модель и её код открытыми для научного сообщества. Это означает, что исследователи по всему миру могут использовать C2S-Scale 27B для своих экспериментов, ускоряя разработку новых методов лечения. Пока результаты получены только в лабораторных условиях на клеточных моделях. Клинические испытания еще впереди.

Технология не ограничивается лечением рака. C2S-Scale 27B анализирует сложные взаимодействия в биологических системах, что делает её применимой для других заболеваний:

Аутоиммунные болезни (ревматоидный артрит, рассеянный склероз) — модель может помочь найти способы снизить избыточную активность иммунитета, который атакует собственные ткани организма.

Инфекционные заболевания (ВИЧ, гепатит C, туберкулёз) — ИИ способен выявлять комбинации препаратов, усиливающие распознавание вирусов и бактерий иммунной системой.

Нейродегенеративные расстройства (болезнь Альцгеймера) — технология может анализировать воспалительные процессы в мозге и предлагать способы их модуляции.

Для каждой области требуется дополнительное обучение модели на специализированных наборах данных. Первые пилотные исследования в этих направлениях ожидаются в 2026 году.