Генеральный директор Google Сундар Пичаи официально подтвердил выход Gemini 3.0 до конца 2025 года, пообещав «более ощутимый прогресс, чем всё, что было раньше». Аналитики считают, что тестовые версии модели уже появляются в Google AI Studio и на LMArena. Новая система создаёт работающие полноценные программные интерфейсы операционной системы MacOS с одного промпта, генерирует видеоигры и даже эпизоды «Южного парка» в формате SVG (масштабируемая векторная графика). Главные козыри: контекстное окно на 2 миллиона токенов, глубокая интеграция с экосистемой Google и способность действовать как полноценный агент, а не просто отвечать на вопросы.
Gemini 3.0 — это попытка Google вернуть лидерство в гонке Искусственного интеллекта. Энтузиасты уже тестируют предварительные версии через A/B-тесты в Google AI Studio. Главное отличие Gemini 3.0 от конкурентов — это объём контекста в 2 миллиона токенов. Для сравнения: это примерно 1,5 миллиона слов или около 3000 страниц текста. Вторая фишка — глубокая интеграция с сервисами Google. Пока другие модели мучительно пытаются подключиться к внешним API через костыли, Gemini 3.0 напрямую работает с Gmail, Google Maps, YouTube и всей экосистемой Workspace. Третье преимущество — продвинутая работа с инструментами. Размышляя над ответом, модель может выполнить веб-поиск несколько раз подряд, запустить Python-скрипт для обработки данных, уточнить информацию через разные источники. Это уже не просто чат-бот, а полноценный цифровой ассистент, который думает, как решить задачу, а не просто выдаёт заготовленный ответ.
Мультимодальность тоже на высоте: текст, изображения, видео, аудио — всё в рамках одной модели. Можете попросить создать сценарий для видео с визуальными элементами, и получите готовый результат, а не набор разрозненных файлов.
Тестовые модели под кодовыми именами Lithiumflow и Orionmist уже появлялись на площадке LMArena, где пользователи вслепую сравнивают разные нейросети. Такие «полевые испытания» — важный этап перед запуском: Google прогоняет модель через тысячи реальных запросов, от рецептов борща до квантовой физики, чтобы выбрать оптимальную версию.
Глава Google AI Studio Логан Килпатрик уже подтвердил, что у финальной версии будет продвинутая работа с инструментами. Это то, за что ценят GPT-5 Thinking и Grok 4 — способность не просто ответить, а активно искать информацию, проверять факты, запускать код для вычислений.
