На конференции Blockchain Life 2025 в Дубае основатель Telegram Павел Дуров анонсировал проект Cocoon — децентрализованную сеть для работы Искусственного интеллекта. Суть проста: вместо того чтобы платить Google или OpenAI за облачные вычисления, разработчики смогут арендовать мощности видеокарт у обычных пользователей, которые получат за это криптовалюту Toncoin. Первым клиентом станет сам Telegram, а запуск намечен на ноябрь этого года.
Cocoon (расшифровывается как Confidential Compute Open Network — «конфиденциальная вычислительная открытая сеть») — это своеобразный Uber для видеокарт. У вас дома стоит мощная GeForce или Radeon, которая простаивает большую часть времени? Отлично, пусть она зарабатывает токены, пока вы спите или работаете. Разработчики приложений с ИИ получают доступ к дешевым вычислениям, владельцы железа — доход, а Дуров обещает, что все данные будут зашифрованы настолько, что даже сам майнер не узнает, какую информацию обрабатывает его компьютер.
Звучит романтично. Дуров называет это защитой цифровых свобод и борьбой с корпоративным контролем. Действительно, сейчас рынок ИИ-вычислений практически монополизирован гигантами вроде Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud. Цены там кусаются: аренда мощной видеокарты типа NVIDIA A100 может стоить от 1 до 3 долларов в час. Для стартапа, разрабатывающего чат-бота, это быстро превращается в тысячи долларов ежемесячно.
Дуров обещает использовать технологию TEE (Trusted Execution Environment — доверенная среда выполнения), которая изолирует данные даже во время обработки. Это как сейф внутри сейфа: даже если кто-то получит физический доступ к компьютеру, извлечь информацию из защищенной зоны процессора практически невозможно. Но к любой закрытой двери рано или поздно можно подобрать отмычку.
Эксперты скептичны. Объединенных мощностей домашних видеокарт, вероятно, хватит на простые задачи вроде telegram-ботов, но не для серьезных нейросетей уровня GPT-5 или Claude. Кроме того, стабильность сети под вопросом: что если майнер решит выключить компьютер посреди выполнения задачи? Централизованные облака гарантируют надежность через контракты SLA (Service Level Agreement — соглашение об уровне обслуживания), а в децентрализованной сети придется полагаться на репутацию и экономические стимулы.
Технобизнесмен стремится популяризировать свою криптовалюту TON, курс которой сильно просел после ареста Дурова во Франции в августе 2024 года. Тогда за три дня токен потерял 17% стоимости, а в сентябре вообще обвалился до 0,3 доллара (минус 94%). Сейчас он торгуется около 2,26 доллара, далеко от исторического максимума. Создание реального применения для TON — логичный шаг для восстановления доверия инвесторов.
Вторая причина — идеологическая. Дуров всегда позиционировал себя как борца за цифровую свободу.
Главный вопрос: не слишком ли рано? Централизованный ИИ только набирает обороты, нейросети учатся решать реальные задачи, а регуляторы по всему миру лихорадочно придумывают правила игры. Евросоюз принял AI Act, США обсуждают федеральное регулирование, Китай вводит строгие лицензии. И вот в этот момент Дуров предлагает систему, где контроль практически невозможен.
С одной стороны, это действительно может демократизировать доступ к ИИ-технологиям. Небольшая команда разработчиков из любой точки мира сможет запустить проект без миллионных инвестиций в инфраструктуру. С другой — анонимность и децентрализация открывают двери для злоупотреблений. Если никто не знает, какие данные обрабатываются, как предотвратить создание вредоносного контента или обучение моделей на нелегальных данных?
Аналоги Cocoon уже существуют: проекты Akash Network, Render Network и Golem давно предлагают децентрализованную аренду вычислений. Но ни один не добился массового принятия. Уникальность Cocoon — в миллиардной аудитории Telegram, которая теоретически может обеспечить критическую массу пользователей. Эксперты оценивают минимум в 100 тысяч активных участников для жизнеспособности проекта.
Cocoon — амбициозная попытка переосмыслить экономику Искусственного интеллекта. Дуров предлагает заменить корпоративный контроль рыночными механизмами и криптографией. Технически это возможно, но практическая реализация потребует решения множества проблем: от обеспечения стабильности и безопасности до борьбы с мошенничеством и злоупотреблениями.
