Google представила свой самый мощный чип для Искусственного интеллекта — TPU Ironwood седьмого поколения, который в четыре раза быстрее предыдущей версии и может объединять до 9216 процессоров в один огромный вычислительный кластер. Вместе с ним компания анонсировала процессоры Axion, которые на 50% производительнее и на 60% энергоэффективнее традиционных решений. Главная особенность: Google не продает эти чипы, а сдает их в аренду через облачный сервис Google Cloud, бросая прямой вызов доминированию Nvidia на рынке ИИ-инфраструктуры.
TPU (Tensor Processing Unit, тензорный процессор) — это специализированный чип, предназначенный для одной задачи: работы с нейросетями. В отличие от универсальных GPU (графических процессоров) от Nvidia, которые умеют все понемногу — от игр до майнинга криптовалюты, TPU делает только одно, но делает это феноменально быстро.
Новый Ironwood выдает 4614 терафлопс (триллионов операций в секунду) в формате FP8 (в отличие от FP32 и FP16, менее точный, но более легкий стандарт, предназначенный исключительно для работы с ИИ). Если объединить 9216 таких чипов, получится суперкомпьютер производительностью 42,5 экзафлопс.
Google в своей бизнес-модели с микросхемами для ИИ идет принципиально другим путем, чем Nvidia. Последняя продает свои GPU всем желающим — от энтузиастов до корпораций. Google же держит Ironwood и Axion исключительно для себя, предлагая доступ к ним только через Google Cloud. Клиенты не покупают «железо», а арендуют вычислительные мощности — так называемые инстансы (виртуальные машины) или кластеры (группы машин, работающих вместе).
Компаниям не нужны огромные инвестиции в создании своих дата-центров. Они просто платят за время работы вычислительных мощностей. Anthropic, создатель нейросети Claude, планирует использовать до миллиона TPU Ironwood. Для стартапов и средних компаний это возможность получить доступ к суперкомпьютерным мощностям без инвестиций в миллионы, а то и миллиарды долларов на покупку и обслуживание собственных серверов.
Вместе с TPU Google представила процессоры Axion на архитектуре Arm Neoverse v2 (серверная система специально для облачных вычислений, высокопроизводительных задач и машинного обучения). Они предназначены для обычных задач: обработки данных, веб-сервисов, хостинга приложений.
Характеристики впечатляют: до 96 виртуальных процессоров, до 768 гигабайт оперативной памяти DDR5 и сетевое подключение на 100 гигабит в секунду.
В первую очередь эти новинки необходимы гигантам Искусственного интеллекта. Anthropic, xAI Илона Маска и Lightricks уже используют или тестируют Ironwood. Для них это шанс снизить затраты на обучение и запуск огромных языковых моделей на 30% и получить производительность в 24 раза выше на каждый потраченный доллар.
Во-вторых — стартапам и средним компаниям, которые не могут позволить себе покупку тысяч GPU Nvidia. Аренда в Google Cloud дает гибкость: масштабируйте мощности по мере роста, платите только за использование.
В-третьих — самой Google. Выручка Google Cloud за третий квартал 2025 года выросла на 34% до 15,15 миллиарда долларов. Компания увеличила прогноз капитальных затрат до 93 миллиардов долларов, делая серьезную ставку на ИИ-инфраструктуру.
Nvidia контролирует около 90% рынка чипов для нейросетей. Google с Ironwood впервые за годы бросает реальный вызов этой монополии. Аналитики оценивают подразделение TPU вместе с лабораторией DeepMind в 900 миллиардов долларов, если выделить их в отдельную компанию.
