Компания OpenRouter, крупнейший агрегатор доступа к сотням моделей ИИ, опубликовала масштабное исследование, проанализировав 100 триллионов токенов запросов к нейросетям через свой сервис. Отчет показывает: нейросети уже не игрушка гиков, а рабочий инструмент миллионов людей по всему миру. Платформа видит какие модели для чего и на каких языках используют пользователи. Поэтому получилось максимально прикладное исследование.
Главная сенсация — открытые модели (Open Source Software, OSS), которые может запустить любой желающий, уже сейчас занимают 30% рынка. Год назад их доля была микроскопической. Лидеры — китайские DeepSeek и Qwen, обработавшие 14 и 6 триллионов токенов соответственно. Meta с LLaMA и французская Mistral тоже в топе, но китайцы все-таки доминируют.
В программировании царит Claude от Anthropic — 60% всех запросов на генерацию кода идут к нему. На втором месте OpenAI со своими моделями GPT и новичок xAI с моделью Grok. Но самое интересное — оказалось, что кодинг теперь забирает больше половины всего трафика нейросетей.
А вот в развлечениях правят открытые модели. Ролевые игры и творческие диалоги (когда ИИ играет персонажа из фильма или помогает писать фанфики) — это 52% использования OSS-моделей. Проприетарные системы (закрытый код, принадлежат определенным разработчикам) слишком цензурированы для креатива, зато бесплатные DeepSeek и Qwen дают волю фантазии.
США остаются крупнейшим рынком (47% трафика), но Азия наступает — её доля выросла с 13% до 31% за год. Английский язык доминирует (83% запросов), но китайский (5%) и русский (2,5%) тоже в деле.
Нейросети перестали быть просто чат-ботами. Теперь больше половины токенов обрабатывают «модели с рассуждением» — системы, которые планируют действия, вызывают инструменты (например, API банка или календарь), проверяют результаты и дают максимально развернутые ответы. Длина промптов выросла в четыре раза — до 6000 токенов (это 8-10 страниц текста). Люди скармливают ИИ целые кодовые базы или документы, требуя анализа.
При этом цена слабо влияет на популярность. Дорогой Claude востребован так же, как дешевый DeepSeek — просто для разных задач. Но есть «эффект хрустальной туфельки»: если модель первой решила критическую задачу человека, он остается с ней надолго. Так что ранние версии Claude и Gemini до сих пор востребованы.
