OpenAI выпустила GPT-5.2 — модель, которая впервые превзошла специалистов-людей почти в 71% рабочих задач. Нейросеть работает в 11 раз быстрее, чем живые сотрудники и стоит меньше 1% их зарплаты. В тесте GDPval, охватывающем 44 профессии — от бухгалтеров до маркетологов, — GPT-5.2 Thinking уверенно обыграла экспертов. При этом частота ошибок снизилась на 30%, а работа с текстом длиной до 256 тысяч токенов (примерно 200 страниц) стала почти безупречной. В математике модель набрала 100% на олимпиаде AIME 2025, в программировании решила 80% задач SWE-Bench Verified, а в абстрактном мышлении достигла 52,9% на новом тесте ARC-AGI-2, где предыдущая версия осилила лишь 17,6%.
GPT-5.2 выпущена в трёх вариантах.
Instant — самый быстрый, подходит для рутины вроде перевода или ответов на вопросы.
Thinking — для сложной работы: написания кода, анализа документов и многошаговых проектов.
Pro — самая мощная версия для задач, где точность важнее скорости: глубокие математические расчёты, проверка данных, сложное программирование.
Thinking теперь обрабатывает контекст до 256 тысяч токенов без потери смысла. Это означает, что модель может проанализировать целую кодовую базу или большое количество договоров за один раз и не запутаться. Кроме того, появился новый режим compact, который расширяет рабочее окно для автономных ИИ-помощников.
В программировании GPT-5.2 показывает очень хорошие результаты. На SWE-Bench Pro, где модели решают реальные задачи с GitHub на четырёх языках программирования, она набрала 55,6% против 50,8% у предшественницы. На более простом SWE-Bench Verified — 80%. Модель умеет создавать фронтенд-приложения с 3D-элементами и сложными интерфейсами по одному текстовому запросу. Тестировщики отмечают, что код стал чище, ошибок меньше, а дебаггинг — эффективнее.
Работа с изображениями тоже улучшилась. GPT-5.2 более точно распознаёт графики, дашборды и скриншоты интерфейсов. В тесте CharXiv Reasoning, где модели анализируют научные диаграммы, она набрала 88,7% против 80,3% у GPT-5.1. Это полезно для финансистов, аналитиков и всех, кто работает с визуальными данными.
Ценовая политика тоже изменилась. GPT-5.2 стоит $1,75 за миллион входных токенов и $14 за выходные — на 40% дороже GPT-5.1 ($1,25/$10), но дешевле Gemini 3 Pro ($2/$12) и ниже Claude Opus 4.5 ($3/$15). OpenAI утверждает, что благодаря меньшему количеству токенов на задачу итоговая стоимость работы снижается. Впрочем, для пользователей ChatGPT цена подписки осталась прежней: Plus за $20, Pro за $200, Go, Business и Enterprise по запросу.
Модель уже доступна подписчикам ChatGPT и через API. В приложении это три режима: Instant, Thinking и Pro. Разработчики получили доступ к gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest и gpt-5.2-pro. GPT-5.1 останется доступной ещё три месяца, после чего её заменит новая версия. OpenAI также пообещала выпустить оптимизированную версию для Codex — инструмента для автоматизации кода.
Компания также улучшила безопасность: модель лучше распознаёт признаки суицидальных мыслей, психических проблем и эмоциональной зависимости от ИИ. Нежелательные ответы встречаются на 30% реже по сравнению с GPT-5.1. Кроме того, запущена система предсказания возраста пользователя для автоматической блокировки чувствительного контента для тех, кому нет 18.
GPT-5.2 — быстрее, точнее и надёжнее предшественницы, но не переворачивает представление об ИИ. Gemini 3 сильнее в математике и науке, Claude Opus 4.5 — в кодинге и агентных задачах, но GPT-5.2 универсальнее и дешевле. Для профессионалов, которые работают с текстом, данными, кодом и таблицами, это отличный инструмент. Для тех, кто хочет дружелюбного и доступного помощника, — тоже.
