Илон Маск включил суперкомпьютер Colossus 2, который потребляет энергии больше, чем весь Сан-Франциско в час пик. Это первая в мире вычислительная машина мощностью 1 гигаватт — примерно столько выдаёт один блок БелАЭС (2,4 ГВт на два энергоблока). И это только начало: к апрелю аппетит вырастет до 1,5 ГВт, а к концу года — до 2 ГВт. Для сравнения: средний дата-центр потребляет 30–50 мегаватт.

Colossus 2 — это целый город из процессоров. Внутри 550 тысяч графических чипов Nvidia (модели GB200, GB300 и старые H100). Стоимость одних только чипов — около 18 миллиардов долларов. Плюс инфраструктура: жидкостное охлаждение, 420 аккумуляторов Tesla Megapack и собственные газовые турбины, потому что местная электросеть Мемфиса даёт жалкие 0,5 мегаватт.

Построили это чудо за рекордные сроки. Если первый Colossus запустили за 122 дня (намного слабее, 250 мВт), то новый компьютер развернули за полгода.

Илон Маск так торопится, чтобы совершенствовать свою языковую модель Grok — конкурента ChatGPT и Claude. Чтобы обучить современный ИИ, нужно скормить ему триллионы слов, картинок и видео, все это прогнать через нейросеть миллиарды раз. Это требует чудовищных вычислений. Colossus 2 тренирует Grok 4, Grok 5, учит его понимать голос (Grok Voice) и генерировать картинки (Grok Imagine).

Каждый сервер в кластере передаёт данные со скоростью 3,6 терабита в секунду — это как одновременно смотреть тысячу фильмов в 4K. Система обрабатывает эксабайты информации (один эксабайт = миллион терабайт). Без такой мощности создать ИИ, который реально умнее человека, просто невозможно.

Ещё важный момент: Маск строит свою инфраструктуру, а не арендует её у Microsoft или Amazon, как делают OpenAI и Anthropic. Это даёт полный контроль над процессами.

Но титул самого прожорливого компьютера Colossus удержит недолго. Конкуренты дышат в спину в гонке ИИ.

OpenAI и Microsoft планируют кластер Stargate на 5 гигаватт к 2028 году. Это уже не компьютер, а целая электростанция с процессорами — энергопотребление двух БелАЭС. Инвестиции оцениваются в сотни миллиардов долларов.

Google и Anthropic (создатели Claude) тоже не дремлют: их совместный проект нацелен на 10 гигаватт суммарной мощности к концу 2026 году. Используют собственные TPU-чипы (Tensor Processing Unit — специализированные процессоры для машинного обучения), миллион штук в одном месте.

Amazon развёртывает EC2 UltraClusters 3.0 с миллионом чипов Trainium — это их собственная разработка, которая эффективнее по энергопотреблению, чем Nvidia. Обещают выйти на гигаватт+ с меньшими затратами на охлаждение.

Даже азиатские игроки вроде Foxconn и TSMC готовят кластеры на 0,5–1 ГВт с новейшими 3-нанометровыми чипами. Гонка идёт не только за мощность, но и за энергоэффективность.

Главная проблема — откуда брать электричество? БелАЭС строили шесть лет, а тут нужны десятки таких станций. Компании ищут разные пути:

- Собственная генерация: xAI ставит газовые турбины прямо на площадке (быстро, но грязно — экологи в Мемфисе уже протестуют из-за выбросов).

- Ядерная энергия: Microsoft и Google вкладываются в малые модульные реакторы (SMR — Small Modular Reactor), которые можно построить за 3–4 года.

- Солнце и ветер: Amazon обещает к 2030-му питать дата-центры на 100% из возобновляемых источников, но пока это больше PR.

Парадокс в том, что ИИ, который должен помочь человечеству решить проблему климата, сам может стать климатической проблемой. Один только Colossus 2 выбрасывает столько CO₂, сколько 200 тысяч автомобилей в год.

С другой стороны, эти вычислительные монстры могут ускорить разработку термоядерных реакторов, новых материалов, лекарств. Если Grok или GPT-5 придумают, как сделать дешёвый синтез или батареи с плотностью в 10 раз выше, игра стоит свеч.

xAI уже объявила о планах на 50 миллионов GPU-эквивалентов в течение пяти лет при инвестициях до 2 триллионов долларов. Это больше, чем ВВП некоторых стран. Если получится, у них будет вычислительная мощность, равная всем остальным ИИ-лабораториям мира вместе взятым.

Конкуренты не сдаются: OpenAI привлекла миллиарды от Microsoft, Google вкладывает деньги в квантовые компьютеры, которые могут обогнать классические GPU в специфических задачах. Amazon делает ставку на экономичность.

В итоге мы наблюдаем настоящую гонку вооружений, только вместо танков и ракет — терафлопсы и гигаватты. Победителем станет тот, кто первым создаст настоящий AGI (Artificial General Intelligence — искусственный интеллект общего назначения, способный решать любые задачи на уровне человека или выше).

Вопрос только в том, хватит ли на всех электричества.