Дорси, человек, один из создателей Twitter и мобильных платёжных терминалов, запустил Goose — бесплатного ИИ-агента для программирования. Нейросеть развертывается исключительно на вашем компьютере, не отправляет код в облако и не требует ни цента. А движком служит китайская языковая модель Qwen3-coder. Тесты показывают, что связка Goose и китайская нейросеть реально конкурирует с платными монстрами вроде Claude Code ($100-200 в месяц на тарифе Max), но… есть нюансы.
Goose от компании Block (детища Дорси, которое начиналось как Square для приёма карточных платежей) — это не просто чат-бот с кодом. Это агент: он читает весь ваш репозиторий, вносит правки в файлы, запускает тесты, выполняет команды в терминале. Работает циклом: планирует, редактирует, проверяет, корректирует.
Архитектура построена на связке с Ollama (инструмент для локального запуска больших языковых моделей) и моделью Qwen3-coder от Alibaba Cloud. Да, это китайская разработка, и да, американская компания её использует, несмотря на то, что в США так не принято. Ведь Qwen3-coder распространяется под свободной лицензией Apache 2.0. К тому же она показывает результаты в бенчмарках кодирования (HumanEval) на уровне 90%+, обгоняя многие западные открытые модели. Да и вся обработка идёт локально, что снимает вопросы по безопасности.
Да, настройка требует времени и ресурсов. Модель Qwen3-coder весит 17 гигабайт, для комфортной работы нужен компьютер с 32-128 ГБ оперативной памяти. Тестирования проводились на Mac Studio с процессором M4 Max и 128 ГБ RAM — там скорость оказалась вполне на уровне облачных решений. На более скромном железе (16 ГБ) можно взять модель поменьше (8B или 14B параметров), но производительность упадёт.
Журналисты ZDNET прогнали Goose через классический тест — создание простого плагина для WordPress. Claude Code обычно справляется с первого раза. Goose потребовалось пять итераций. Первая попытка: плагин установился, но не работал. Вторая и третья: снова мимо, функционал не соответствовал требованиям. К пятой попытке агент выдал рабочий код.
Это ключевое отличие агентного подхода от обычных чат-ботов. Goose правит реальные файлы в вашем проекте, а не просто предлагает фрагменты кода. Каждая итерация улучшает программу, ошибки накапливаются и исправляются. Финальный результат требовал лишь незначительных ручных доработок.
По точности Claude Code всё же лидирует (95%+ успеха с первой попытки против 85-90% у Goose). Но разница в цене колоссальная: $0 против $100-200 ежемесячно. Для стартапов и разработчиков с чувствительным кодом (банки, медицина, оборонная сфера) локальность — это не просто экономия, а вопрос выживания. Ваши алгоритмы и бизнес-логика никогда не покидают компьютер.
Дорси — легенда IT-мира. Он стоял у создания Twitter в 2006 году, затем Square — системы мобильных платёжных терминалов, которая превращает любой смартфон в кассовый аппарат. В 2021-м Square ребрендировался в Block и взял курс на децентрализованные финансы, блокчейн и криптовалюты. Дорси — фанат биткоина, называет его «нативной валютой Интернета» и инвестирует в блокчейн-проекты.
В июле 2025 года он опубликовал в сети X короткий пост: «goose + qwen3-coder = wow». С тех пор Goose набрал почти 30 тысяч звёзд на GitHub и привлёк сотни разработчиков. Выбор китайской нейросети для американского проекта — это обычный прагматизм. Qwen3-coder опережает большинство западных открытых моделей по качеству генерации кода, отлично работает с вызовами инструментов (tool calling, ключевой механизм для агентов) и может работать даже на мощных, но все-таки потребительских ПК.
