Мы уже несколько раз рассказывали, как IT-стартапы невероятно быстро становились «единорогами» (рыночная капитализация компании более $1 миллиарда), например, конструктор сайтов Lovable. Но тут случилось невероятное. В ноябре 2025 года британский учёный Дэвид Сильвер зарегистрировал компанию. В январе 2026-го стал её директором. В феврале привлёк $1 миллиард. Это не опечатка, именно такую сумму готова дать в «посевной раунд» (то есть на стадии, когда у стартапа нет даже прототипа) венчурная компания Sequoia Capital при возможном участии Nvidia, Google и Microsoft. Предварительная оценка компании уже достигла $4 миллиардов. Стартапу три месяца. Это самый крупный посевной раунд в истории европейских технологий. И дело не только в ИИ-хайпе, хотя и в нем тоже.
Дэвиду Сильверу сейчас 49 лет. Он профессор Университетского колледжа Лондона и один из ведущих специалистов в области машинного обучения с подкреплением (RL, reinforcement learning — метод, при котором ИИ учится не на готовых данных, а методом проб и ошибок). Именно он стоял за AlphaGo — системой, которая в 2016 году разгромила восемнадцатикратного чемпиона мира по игре го. Затем была AlphaZero — революционная нейронная сеть от Google DeepMind, которая самостоятельно освоила шахматы, сёги и го на сверхчеловеческом уровне без человеческих знаний. А потом он ушел из Google.
Его новый стартап называется Ineffable Intelligence — «невыразимый интеллект». Название со смыслом: цель — создать то, что нельзя описать словами, потому что оно выходит за пределы человеческого мышления.
Главная идея Сильвера радикальна: он считает, что большие языковые модели (LLM — Large Language Models, то есть ChatGPT, Gemini, Claude и их собратья) принципиально ограничены. Они обучены на человеческих текстах, а значит, воспроизводят человеческие ошибки, предрассудки и упираются в потолок знаний. Чтобы превзойти людей, нужно перестать у них учиться.
Еще одним плюсом стартапа стало то, что он европейский. ЕС катастрофически отстает в гонке ИИ от США и Китая. На начало 2026 года у неё есть около трёх конкурентоспособных базовых моделей ИИ — против сорока американских и пятнадцати китайских. Главные — Mistral AI из Франции и немецкий Aleph Alpha. У Mistral неплохая линейка нейросетей, но до GPT или Gemini им далеко.
При этом европейский AI Act (Закон об ИИ, первый в мире комплексный регуляторный документ) вступает в полную силу в августе 2026 года. Он требует прозрачности данных, аудитов и локализации, то есть хранения информации внутри ЕС. Американские модели работают через облака AWS, Azure и Google Cloud, а данные пользователей потенциально доступны властям США по американскому CLOUD Act. Штрафы за нарушение AI Act составят до €35 миллионов или 7% мирового оборота компании.
Готовясь к вступлению закона в силу, крупный бизнес переходит на гибридные схемы — европейские локальные модели для чувствительных данных, американские облака для рутинных задач. Банки, медицина, автопром будут искать сертифицированные европейские решения. И новая своя мощная нейросеть им очень пригодится.
Это огромный плюс для нового стартапа, но больше инвесторов все-таки интересует другое. Многие исследователи, считают, что текущая парадигма развития LLM исчерпала себя. Необходима революция в разработке нейросетей. Сейчас происходит разветвление подхода к ИИ: одни ставят на масштабирование Искусственного интеллекта, другие — на принципиально иную архитектуру. И никто пока не знает, кто прав. Инвесторы финансируют оба подхода, просто на всякий случай.
Если Дэвид Сильвер добьётся успеха и создаст систему, способную самостоятельно открывать новые знания без опоры на человеческий опыт, это станет не просто очередным прорывом в моделях ИИ. Это будет первый ИИ, полностью независимый от человека как учителя — нечто, вышедшее за пределы нашего понимания и контроля. Именно ради рождения такого Сверхинтеллекта инвесторы вкладывают миллиарды, даже не зная, к чему именно это приведёт.
