Вы беспокоитесь, что дети сутками сидят в телефоне. Но пока вы переживали об экранном времени, учёные обнаружили кое-что серьёзнее. Сам способ думать, у всех нас, начинает выравниваться. Искусственный интеллект проходится по индивидуальности людей как асфальтовый каток.

В авторитетном научном журнале Trends in Cognitive Sciences (специализирующееся на когнитивных исследованиях) вышла статья группы психологов и учёных из Университета Южной Калифорнии. Их вывод звучит тревожно: ИИ-чатботы стандартизируют не только то, как мы пишем и говорим, но и то, как мы рассуждаем и воспринимаем реальность.

Когнитивные процессы — это все внутренние умственные операции мозга по обработке информации: восприятие, внимание, память, мышление, воображение, речь и обучение. В психологии (когнитивная психология) они изучаются как основа познания мира, без эмоций (аффектов).

Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) основа таких систем, как ChatGPT, Claude или Gemini, обучены на огромных массивах текстов. Но эти тексты неоднородны: они преимущественно отражают язык, логику и ценности западных, богатых, образованных обществ. Авторы исследования называют это WEIRD-перекосом (от английского Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic).

Когда миллиарды людей используют одни и те же модели для написания писем, составления отчётов, генерации идей, то их тексты начинают терять индивидуальность. Стиль нивелируется, аргументация приобретает стандартную структуру, а нестандартные взгляды интуитивно отфильтровываются как «менее убедительные».

Ключевой механизм — так называемый chain-of-thought reasoning (пошаговое, линейное рассуждение), который модели активно продвигают. При этом интуитивное, абстрактное, нелинейное мышление (то, что даёт прорывы в науке и искусстве), модели используют хуже и транслируют меньше.

Один из авторов исследования Живар Сурати формулирует это так: «Люди всё чаще выбирают вариант, который кажется достаточно хорошим, вместо того чтобы создавать собственный».

Исследование фиксирует любопытное противоречие. Отдельный человек с ИИ генерирует больше идей и с большей детализацией. Но группа людей, совместно использующих ИИ, производит меньше идей, и они будут менее оригинальными, чем та же группа без него. То есть ИИ усиливает индивидуальную продуктивность и одновременно разрушает коллективный творческий потенциал.

Дополнительно зафиксировано, что после работы с предвзятой моделью, мнения пользователей смещаются в сторону позиции этого ИИ. Причём давление ощущают даже те, кто сам нейросети не использует, просто потому что все вокруг начинают говорить и аргументировать похожим образом.

Взрослый человек обращается к ИИ уже имея сформировавшиеся привычки мышления, личный стиль, накопленный опыт. Для него Искусственный интеллект — инструмент, хоть и влияющий на мировоззрение, но проходящий через фильтр критического мышления.

Совсем другая история — подростки и дети, чей жизненный опыт складывается прямо сейчас, в среде, где ИИ-ассистент становится привычным. Нейронные сети мозга до 25 лет обладают высокой пластичностью, они активно формируются под воздействием среды. Если эта среда генерирует линейные, усреднённые, культурно однородные шаблону, то они и станут базовой «прошивкой» мышления.

Речь не о том, что молодые люди станут глупее. Речь о том, что определённые когнитивные инструменты (интуиция, терпимость к неопределённости, нелинейные ассоциации) могут просто не сформироваться за ненадобностью. Как мышца, которую никогда не нагружали.

Авторы исследования предлагают системный ответ: разработчики ИИ должны намеренно включать в обучающие данные лингвистическое, культурное и когнитивное разнообразие. Не случайный информационный шум, а реальное многообразие человеческого опыта по всему миру. Это, по их мнению, улучшит и сами модели, и защитит пользователей.

На уровне образования — уроки и задачи без использования ИИ, дебаты, ручное письмо, межкультурные проекты должны стать осознанной политикой, а не ностальгией по аналоговому прошлому. Не запрет технологии, а формирование иммунитета к её побочным эффектам.

На личном уровне — осознанное использование: ИИ прорабатывает тему на уровне черновика, а конечный результат шлифует сам человек. Переписывать, намеренно искать другие точки зрения, постоянно исследовать что-то новое.