В неофициальной столице Кремниевой долины Сан-Хосе проходит ежегодная конференция Nvidia GTC (GPU Technology Conference), посвящённая технологиям GPU, Искусственному интеллекту и вычислениям высокой производительности. Ее еще называют «AI Woodstock» потому, что именно на ней определяются основные тренды развития ИИ-индустрии. И главным событием форума стало выступление главы компании Дженсена Хуанга, так сказать пророка новой эры Искусственного интеллекта.
О чем говорил технобизнесмен? Для начала Дженсен Хуанг удвоил ставки. Год назад на этой же конференции GTC он называл $500 млрд прогнозируемой выручки Nvidia «огромной суммой». Сейчас же заявил о планируемой выручке компании к 2027 году в $1 трлн. Именно в такую сумму глава компании оценил заказы на поставку чипов Blackwell и Vera Rubin. «А теперь объясню, почему это имеет смысл», — сказал он.
Главная причина — смена характера ИИ. Раньше системы отвечали на вопросы. Теперь они принимают решения, запускают других агентов, пишут код, анализируют данные и действуют без постоянного участия человека. Центральная тема GTC 2026 — агентный ИИ как фундаментальный сдвиг в потребностях вычислений. Один пользователь, запускающий агента, который сам порождает дочерние агенты, генерирует на порядки больше токенов (единиц данных, обрабатываемых моделью), чем обычный чат. Больше токенов, больше GPU, больше выручки для Nvidia.
Хуанг отметил 20-летие CUDA (платформы для параллельных вычислений на GPU, на которой работают почти все современные ИИ-системы), назвал её «маховиком» ускоренных вычислений и заявил, что спрос на вычисления вырос «в миллион раз за последние годы».
Презентовал он и новый графический ускоритель Vera Rubin, построенный на новой архитектуре.
Чип назван в честь американского астронома, открывшей темную материю. По существу, это следующее поколение после Blackwell, которое уже стоит в дата-центрах крупнейших облачных провайдеров. Но Vera Rubin значительно превосходит существующего Blackwell по производительности инференса (обработки и вывода данных). Поставки начнутся во втором полугодии 2026 года.
Также он анонсировал чип Nvidia Groq 3 LPU, интегрирующий технологии стартапа Groq. Nvidia заключила соглашение на лицензирование технологий и выкуп активов Groq в декабре 2025 года за рекордные $20 млрд. Это позволило компании быстро получить готовые ускорители для языкового ИИ. Groq (не путать с чат-ботом Grok от Илона Маска и xAI) был основан бывшими разработчиками тензорных процессоров Google TPU. Это специализированный чип для инференса больших языковых моделей вроде GPT, который работает в связке с GPU Vera Rubin. Полная стойка из 256 LPU даёт 35-кратный прирост токенов на ватт энергии. Это критично для отрасли, где дата-центры ИИ потребляют электричество на уровне целых стран (гигаватты), а мощностей не хватает. Groq 3 значительно снизит энергозатраты на генерацию текста без потери скорости.
Хуанг объявил, что Vera Rubin отправится в космос. Цель — создание дата-центров прямо на орбите в рамках проекта Vera Rubin Space-1. Компания уже работает над защитой оборудования от радиации. Спутники генерируют терабайты данных: снимки поверхности Земли, телеметрию. Отправлять эти данные на планету дорого и долго. Обрабатывать информацию на орбите, пока она «свежая», — идея технически сложная, но коммерчески очевидная. Шесть компаний уже работают с Nvidia в космическом сегменте, включая Planet Labs и Kepler Communications.
В финале Хуанг показал несколько «физических ИИ-моделей» для беспилотных автомобилей и складских роботов, а также анонсировал партнёрство с Disney для использования чипов при создании мультипликационных лент и аттракционов.
Все это, конечно, здорово. Но глава Nvidia так и не ответил на один простой и в то же время очень сложный вопрос: «Как долго это продлится?». Мы наблюдаем как весь мир лихорадит в стремлении победить в гонке ИИ. Силы всей высокотехнологичной промышленности и разработки брошены на это. Но узкое место никуда не делось. TSMC (крупнейшая в мире компания по контрактному производству полупроводниковых чипов и единственный производитель чипов Nvidia), наращивает мощности медленнее, чем растёт спрос. Растет дефицит памяти и электроэнергии. Рушатся привычные цепочки поставок. Когда мир успокоится?
