OpenAI выпустила GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano — облегчённые версии своей мощнейшей языковой модели GPT-5.4. Это не урезанные нейросети, а реальные рабочие инструменты, только значительно дешевле и быстрее. Mini набирает 53,4% на SWE-Bench Pro (отраслевой тест на написание кода), тогда как предыдущая «маленькая» модель GPT-5 mini показывала лишь 45,7%.
Мощь полной GPT-5.4 — это, конечно, хорошо. Но за неё нужно платить и ждать. В задачах, где ИИ должен реагировать мгновенно — анализировать скриншоты, выполнять сотни мелких операций параллельно, отвечать на запросы пользователей — скорость важнее глубины рассуждений.
GPT-5.4 mini работает более чем в 2 раза быстрее GPT-5 mini при заметно лучшем качестве. На OSWorld-Verified (тест, где модель управляет компьютером) — mini набирает 70,6% против 42% у предшественника и почти догоняет полную GPT-5.4 с её 75%.
Mini — это рабочая лошадь для разработчиков. Контекстное окно 400 тысяч токенов (примерно 300 тысяч слов), поддержка изображений, вызов внешних инструментов, поиск в Интернете. Цена: $0,75 за миллион входящих и $4,50 за миллион исходящих токенов.
Nano — спринтер для простых задач: классификация текстов, извлечение данных, ранжирование, вспомогательные операции в цепочках ИИ-агентов. Цена: $0,20 и $1,25 соответственно. Nano недоступна в ChatGPT и Codex, только через API (программный интерфейс для разработчиков).
Полная GPT-5.4 обходится примерно в $5–15 за миллион входящих токенов в зависимости от конфигурации. Mini дешевле в 7–20 раз, nano — в 25–75 раз.
В Codex (ИИ-инструмент для программирования) GPT-5.4 mini тратит лишь 30% от квоты основной модели. Стартап, который раньше не мог позволить себе запускать ИИ-агентов в промышленных масштабах, теперь может. Крупные компании тоже тестируют mini в реальных условиях и сообщают, что модель в ряде задач по точности цитирования превосходит даже полную GPT-5.4.
OpenAI последовательно реализует стратегию, которую в автомобильной индустрии называют «платформенным подходом»: один мощный двигатель, несколько кузовов под разные задачи. Это снижает порог входа для разработчиков и резко расширяет число сценариев, где ИИ становится экономически оправданным. Nano за $0,20 за миллион токенов — это уровень, при котором даже небольшой сервис с миллионом запросов в день может держать ИИ в каждой строчке своего пайплайна (цепочки обработки данных). Конкурентам — Google, Anthropic, Mistral — это обновление явно добавило поводов для срочных совещаний. Ждем, чем ответят они!
