Глава Nvidia заявил, что Искусственный общий интеллект уже существует, и спровоцировал скандал в технологическом сообществе. Выяснилось: чтобы «достичь AGI», достаточно просто переопределить, что это такое.

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia (самой дорогой компании мира) заявил в подкасте Лекса Фридмана: «Думаю, мы достигли AGI». Новость сразу стала главной темой для обсуждения во всем мире. Однако радость (или паника) оказалась преждевременной: Хуанг имел в виду нечто совершенно иное, что подразумевают под AGI все остальные.

Что такое AGI и чем он отличается от обычного ИИ

Сегодня специалисты выделяют три уровня развития Искусственного интеллекта. Мы достигли первого этапа, так называемого узкого ИИ (ANI, Artificial Narrow Intelligence), который великолепно решает конкретные задачи, но абсолютно беспомощен за их пределами. ChatGPT пишет тексты, AlphaFold предсказывает структуры белков, система Tesla управляет автомобилем. Но ни одна из этих систем не может освоить незнакомый навык самостоятельно, без специальной переподготовки.

AGI (Artificial General Intelligence, Искусственный общий интеллект) — это вторая ступень развития технологии. И она будет иметь принципиально другой уровень возможностей. Это будет система, способная учиться чему угодно, переносить знания между совершенно разными областями, планировать на годы вперёд и работать автономно в любой сфере на уровне квалифицированного человека. Проще говоря, AGI — это «сотрудник», которому можно поручить любую задачу: от разработки лекарства до управления компанией. И для того, чтобы достичь этого уровня все крупные технологические концерны и правительства стран участвуют в гонке ИИ.

А ведь еще есть и третья, пока что даже не прогнозируемая ступень развития — ASI (Artificial Superintelligence, Искусственный сверхинтеллект). Это гипотетический ИИ, превосходящий человеческий разум во всех областях: науке, творчестве, стратегии и мышлении. Его еще называют уровнем Бога. Система будет умнее всех людей вместе взятых, способная экспоненциально самоулучшаться и решать любые задачи человечества (и за его пределами).

Но пока мировое сообщество стремится достигнуть второй ступени развития Искусственного интеллекта — AGI. Даже этот уровень даст огромное преимущество. Компания, которая первой создаст настоящий AGI, получит нечто похожее на монополию на интеллектуальный труд в глобальном масштабе. Один такой агент будет способен выполнять работу целых команд ученых, инженеров, программистов, юристов, аналитиков, инженеров и менеджеров одновременно.

Но вернемся к подкасту. Хуанг получил от Фридмана конкретный вопрос: сможет ли ИИ основать и вырастить технологическую компанию стоимостью более миллиарда долларов в течение 5–20 лет? По мнению главы Nvidia, при такой постановке вопроса AGI уже достигнут, потому что существующие системы теоретически способны создать вирусный веб-сервис, который кратковременно принесёт миллиард долларов выручки. Впрочем, он тут же добавил уточнение, которое заставило всех расслабиться: «Вероятность того, что 100 000 таких агентов построят Nvidia, равна нулю процентов».

Почему все хотят AGI

Экономический потенциал поражает воображение: по оценкам McKinsey, автоматизация когнитивного труда через AGI может добавить от $13 до $22 триллионов к мировому ВВП ежегодно. Гонка уже идёт — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI Илона Маска и сама Nvidia вложили в разработки суммарно свыше $200 миллиардов только за 2025 год.

Дополнительный стимул — эффект «победитель получает всё»: в отличие от большинства технологий, AGI потенциально самосовершенствуется. Это значит, что лидер гонки будет ускоряться, а отставшие — безнадёжно отставать дальше.

Впрочем, даже несмотря на постоянное улучшение моделей ИИ, исследователи прогнозируют достижение AGI не раньше 2030–2035 годов. Это существенный сдвиг по сравнению с прогнозами пятилетней давности, когда называли 2050-е.

Заявление Хуанга, при всей его риторической гибкости, отражает реальное ускорение: то, что казалось фантастикой пять лет назад, сегодня обсуждается на деловых встречах. И даже намек на то, что AGI достигнут, когда все понимают, что сейчас это все еще невозможно, способен вызвать глобальную реакцию.